論文の概要: Human computation requires and enables a new approach to ethical review

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.10754v1
• Date: Sat, 21 Nov 2020 09:44:29 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-09-22 23:32:59.132156
• Title: Human computation requires and enables a new approach to ethical review
• Title（参考訳）: 人間の計算は倫理的レビューに新しいアプローチを必要とする
• Authors: Libu\v{s}e Hannah Vep\v{r}ek, Patricia Seymour, Pietro Michelucci
• Abstract要約: まず、従来の倫理的研究基準に照らされていない新たな懸念について、ループ型コンピューティングについて説明する。 そして、破壊的な新しい技術の急激な変化の中で進化し続けることができる倫理的枠組みを維持するための動的なアプローチを導入する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.4376560669160394
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: With humans increasingly serving as computational elements in distributed information processing systems and in consideration of the profit-driven motives and potential inequities that might accompany the emerging thinking economy[1], we recognize the need for establishing a set of related ethics to ensure the fair treatment and wellbeing of online cognitive laborers and the conscientious use of the capabilities to which they contribute. Toward this end, we first describe human-in-the-loop computing in context of the new concerns it raises that are not addressed by traditional ethical research standards. We then describe shortcomings in the traditional approach to ethical review and introduce a dynamic approach for sustaining an ethical framework that can continue to evolve within the rapidly shifting context of disruptive new technologies.
• Abstract（参考訳）: 分散情報処理システムにおいて,人間が計算要素として機能し,新興思考経済に付随する利益主導の動機や潜在的不平等を考慮し,オンライン認知労働者の公正な待遇と幸福を確保するための一連の関連する倫理の確立と,それらが貢献する能力の良質な利用の必要性を認識している。 この目的に向けて、我々はまず、従来の倫理的研究基準に従わない新たな関心事に関して、ループ型コンピューティングについて記述する。 次に、倫理的レビューに対する従来のアプローチの欠点を説明し、破壊的新技術の急速に変化するコンテキストの中で進化し続ける倫理的枠組みを維持するための動的なアプローチを紹介します。

関連論文リスト

• Advancing Fairness in Natural Language Processing: From Traditional Methods to Explainability [0.9065034043031668]
  この論文は、NLPシステムにおける株式と透明性の必要性に対処している。 高リスクNLPアプリケーションにおけるバイアスを軽減する革新的なアルゴリズムを導入している。 また、トランスフォーマーモデルの概念を特定し、ランク付けするモデルに依存しない説明可能性法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-16T12:38:58Z)
• Towards a General Framework for Continual Learning with Pre-training [55.88910947643436]
  本稿では,事前学習を用いた逐次到着タスクの連続学習のための一般的な枠組みを提案する。 我々はその目的を,タスク内予測,タスク同一性推論,タスク適応予測という3つの階層的構成要素に分解する。 本稿では,パラメータ効率細調整(PEFT)技術と表現統計量を用いて,これらのコンポーネントを明示的に最適化する革新的な手法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-21T02:03:38Z)
• EALM: Introducing Multidimensional Ethical Alignment in Conversational Information Retrieval [43.72331337131317]
  我々は、倫理的アライメントを、効率的なデータスクリーニングのための初期倫理的判断段階と統合するワークフローを導入する。 本稿では,ETHICSベンチマークから適応したQA-ETHICSデータセットについて述べる。 さらに,二項および多ラベルの倫理的判断タスクにおいて,最高の性能を実現する新しい手法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-02T08:22:34Z)
• German AI Start-Ups and AI Ethics: Using A Social Practice Lens for Assessing and Implementing Socio-Technical Innovation [0.0]
  本稿では,倫理的AIを理解するための実践的アプローチを紹介する。 我々は,ドイツのAIスタートアップにおける倫理の運用に関する実証的な知見を提示する。 倫理的AIの実践は、原則、ニーズ、物語、実体化、文化的な系図に分解できると提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-20T19:44:39Z)
• Counterfactual Explanations as Interventions in Latent Space [62.997667081978825]
  反現実的な説明は、望ましい結果を達成するために変更が必要な機能のセットをエンドユーザに提供することを目的としています。 現在のアプローチでは、提案された説明を達成するために必要な行動の実現可能性を考慮することはめったにない。 本稿では,非現実的説明を生成する手法として,潜時空間における干渉としての対実的説明(CEILS)を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-06-14T20:48:48Z)
• An interdisciplinary conceptual study of Artificial Intelligence (AI) for helping benefit-risk assessment practices: Towards a comprehensive qualification matrix of AI programs and devices (pre-print 2020) [55.41644538483948]
  本稿では,インテリジェンスの概念に対処するさまざまな分野の既存の概念を包括的に分析する。 目的は、AIシステムを評価するための共有概念や相違点を特定することである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-05-07T12:01:31Z)
• An Ecosystem Approach to Ethical AI and Data Use: Experimental Reflections [0.0]
  本稿では、倫理的課題に直面し解決することに関して、AI実践者のニーズを特定する方法論を提供する。 ダイアログと相互責任に基づく運用倫理に対する草の根的アプローチを提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-12-27T07:41:26Z)
• A Methodology for Ethics-by-Design AI Systems: Dealing with Human Value Conflicts [0.030458514384586396]
  人類が伝統的に行ってきた活動に人工知能を導入することは残酷な変化をもたらす。 本稿では,AIに基づくシステムにおける倫理行動モデルの設計と実装について述べる。 倫理的側面を早期に考慮し、人間の価値観に影響を及ぼさない革新的な解決策を見いだすシステム設計手法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-15T09:14:00Z)
• Case Study: Deontological Ethics in NLP [119.53038547411062]
  我々はNLPの観点から1つの倫理理論、すなわち非オントロジー的倫理について研究する。 特に、インフォームド・コンセントを通じて、一般化原則と自律性への敬意に焦点を当てる。 NLPシステムでこれらの原則をどのように利用できるかを示すための4つのケーススタディを提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-09T16:04:51Z)
• Aligning AI With Shared Human Values [85.2824609130584]
  私たちは、正義、幸福、義務、美徳、常識道徳の概念にまたがる新しいベンチマークであるETHICSデータセットを紹介します。 現在の言語モデルは、基本的な人間の倫理的判断を予測できる有望だが不完全な能力を持っている。 私たちの研究は、今日の機械倫理の進歩を示しており、人間の価値観に合わせたAIへの足掛かりを提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-08-05T17:59:16Z)
• Neuro-symbolic Architectures for Context Understanding [59.899606495602406]
  本稿では,データ駆動型アプローチと知識駆動型アプローチの強みを組み合わせたフレームワークとして,ハイブリッドAI手法を提案する。 具体的には、知識ベースを用いて深層ニューラルネットワークの学習過程を導く方法として、ニューロシンボリズムの概念を継承する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-03-09T15:04:07Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。