論文の概要: German AI Start-Ups and AI Ethics: Using A Social Practice Lens for
Assessing and Implementing Socio-Technical Innovation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.09978v1
- Date: Mon, 20 Jun 2022 19:44:39 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 17:52:35.977495
- Title: German AI Start-Ups and AI Ethics: Using A Social Practice Lens for
Assessing and Implementing Socio-Technical Innovation
- Title（参考訳）: ドイツのAIスタートアップとAI倫理 - 社会技術革新の評価と実装にソーシャルプラクティスレンズを使う
- Authors: Mona Sloane, Janina Zakrzewski
- Abstract要約: 本稿では,倫理的AIを理解するための実践的アプローチを紹介する。
我々は,ドイツのAIスタートアップにおける倫理の運用に関する実証的な知見を提示する。
倫理的AIの実践は、原則、ニーズ、物語、実体化、文化的な系図に分解できると提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Within the current AI ethics discourse, there is a gap in empirical research
on understanding how AI practitioners understand ethics and socially organize
to operationalize ethical concerns, particularly in the context of AI
start-ups. This gap intensifies the risk of a disconnect between scholarly
research, innovation, and application. This risk materializes acutely as
mounting pressures to identify and mitigate the potential harms of AI systems
have created an urgent need to assess and implement socio-technical innovation
for fairness, accountability, and transparency. Building on social practice
theory, we address this need via a framework that allows AI researchers,
practitioners, and regulators to systematically analyze existing cultural
understandings, histories, and social practices of ethical AI to define
appropriate strategies for effectively implementing socio-technical
innovations. Our contributions are threefold: 1) we introduce a practice-based
approach for understanding ethical AI; 2) we present empirical findings from
our study on the operationalization of ethics in German AI start-ups to
underline that AI ethics and social practices must be understood in their
specific cultural and historical contexts; and 3) based on our empirical
findings, we suggest that ethical AI practices can be broken down into
principles, needs, narratives, materializations, and cultural genealogies to
form a useful backdrop for considering socio-technical innovations.
- Abstract（参考訳）: 現在のAI倫理談話には、AI実践者が倫理を理解し、倫理的関心事、特にAIスタートアップの文脈において、社会的に組織化して倫理的懸念を運用する方法を理解するための実証的研究のギャップがある。
このギャップは、学術研究、イノベーション、アプリケーション間の分離のリスクを増大させる。
このリスクは、AIシステムの潜在的な損害を特定し、軽減するための圧力が、公正性、説明責任、透明性のために社会技術革新を評価し、実装する緊急の必要性を生み出したとして、急速に実現される。
社会実践理論に基づいて、我々は、AI研究者、実践家、規制官が既存の文化的理解、歴史、倫理的AIの社会的実践を体系的に分析し、社会技術革新を効果的に実施するための適切な戦略を定義することができるフレームワークを介して、このニーズに対処する。
私たちの貢献は3倍です
1)倫理的AIを理解するための実践的アプローチを導入する。
2) ドイツのAIスタートアップにおける倫理の運用に関する調査から得られた経験的知見から,AI倫理と社会実践が,その特定の文化的・歴史的文脈において理解されなければならないことを明らかにする。
3)実証実験の結果から,倫理的AIの実践は原則,ニーズ,物語,物質化,文化系譜に分解され,社会技術革新を考える上で有用な背景を形成することが示唆された。
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