論文の概要: Assessing the Quality of Gridded Population Data for Quantifying the Population Living in Deprived Communities

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.12923v1
• Date: Wed, 25 Nov 2020 18:14:30 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-23 00:46:47.432408
• Title: Assessing the Quality of Gridded Population Data for Quantifying the Population Living in Deprived Communities
• Title（参考訳）: 欠落地域住民の定量化のための格子状人口データの品質評価
• Authors: Agatha C. H. de Mattos, Gavin McArdle, Michela Bertolotto
• Abstract要約: 2014年、都市人口の65%がスラムに住んでいた。 スラムに関するデータのほとんどは国勢調査データから得られており、これは集計レベルでのみ利用可能であり、しばしばこれらの集落を除外している。 我々は1,703個のジオレファレンスポリゴンからなる地層データに対して,WorldPOPとLandScanの人口層の精度を評価する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Over a billion people live in slums in settlements that are often located in ecologically sensitive areas and hence highly vulnerable. This is a problem in many parts of the world, but it is more prominent in low-income countries, where in 2014 on average 65% of the urban population lived in slums. As a result, building resilient communities requires quantifying the population living in these deprived areas and improving their living conditions. However, most of the data about slums comes from census data, which is only available at aggregate levels and often excludes these settlements. Consequently, researchers have looked at alternative approaches. These approaches, however, commonly rely on expensive high-resolution satellite imagery and field-surveys, which hinders their large-scale applicability. In this paper, we investigate a cost-effective methodology to estimate the slum population by assessing the quality of gridded population data. We evaluate the accuracy of the WorldPOP and LandScan population layers against ground-truth data composed of 1,703 georeferenced polygons that were mapped as deprived areas and which had their population surveyed during the 2010 Brazilian census. While the LandScan data did not produce satisfactory results for most polygons, the WorldPOP estimates were less than 20% off for 67% of the polygons and the overall error for the totality of the studied area was only -5.9%. This small error margin demonstrates that population layers with a resolution of at least a 100m, such as WorldPOP's, can be useful tools to estimate the population living in slums.
• Abstract（参考訳）: 10億人を超える人々がスラムに住んでおり、しばしば生態に敏感な地域に住んでおり、そのため非常に脆弱である。 これは世界中の多くの地域で問題となっているが、低所得国ではより顕著であり、2014年には都市人口の65%がスラムに住んでいた。 その結果、レジリエントなコミュニティを構築するには、これらの貧しい地域に居住する人口を定量化し、生活環境を改善する必要がある。 しかし、スラムに関するデータのほとんどは国勢調査データによるもので、総合的なレベルでしか利用できず、これらの集落は除外されることが多い。 その結果、研究者は代替アプローチを検討してきた。 しかし、これらのアプローチは一般的に高価な高解像度衛星画像とフィールドサーベイに依存しており、大規模な適用を妨げている。 本稿では,群集データの品質を評価することでスラム人口を推定する費用対効果について検討する。 本研究は,2010年のブラジル国勢調査において,人口調査を行った1,703種類の多角形地図を用いて,世界人口層とランドスカン人口層の精度を評価した。 LandScanのデータはほとんどのポリゴンに対して満足な結果が得られなかったが、WorldPOPの推定値は67%のポリゴンに対して20%以下であり、研究領域全体の誤差は5.9%に過ぎなかった。 この小さな誤差マージンは、WorldPOPのような少なくとも100mの解像度を持つ人口層がスラムに居住する人口を推定するのに有用なツールであることを示している。

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