論文の概要: Fine-grained Population Mapping from Coarse Census Counts and Open Geodata

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.04039v1
• Date: Tue, 8 Nov 2022 06:43:52 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-09 15:52:00.952860
• Title: Fine-grained Population Mapping from Coarse Census Counts and Open Geodata
• Title（参考訳）: 粗い国勢調査とオープンジオデータによる細粒度人口分布図の作成
• Authors: Nando Metzger, John E. Vargas-Mu\~noz, Rodrigo C. Daudt, Benjamin Kellenberger, Thao Ton-That Whelan, Ferda Ofli, Muhammad Imran, Konrad Schindler, Devis Tuia
• Abstract要約: 詳細な人口地図は、都市計画、環境モニタリング、公衆衛生、人道活動など、いくつかの領域で必要とされる。 POMELOは、粗い国勢調査数と開地データを用いて、100mの地中サンプリング距離を持つ詳細な人口分布図を推定する深層学習モデルである。 サハラ以南のアフリカにおけるいくつかの国に対する一連の実験において、POMELOareで作成した地図は、最も詳細な参照数とよく一致している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 19.460864948909936
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Fine-grained population maps are needed in several domains, like urban planning, environmental monitoring, public health, and humanitarian operations. Unfortunately, in many countries only aggregate census counts over large spatial units are collected, moreover, these are not always up-to-date. We present POMELO, a deep learning model that employs coarse census counts and open geodata to estimate fine-grained population maps with 100m ground sampling distance. Moreover, the model can also estimate population numbers when no census counts at all are available, by generalizing across countries. In a series of experiments for several countries in sub-Saharan Africa, the maps produced with POMELOare in good agreement with the most detailed available reference counts: disaggregation of coarse census counts reaches R2 values of 85-89%; unconstrained prediction in the absence of any counts reaches 48-69%.
• Abstract（参考訳）: 細かな人口マップは、都市計画、環境モニタリング、公衆衛生、人道活動などいくつかの分野において必要である。 残念なことに、多くの国では大規模な空間単位以上の人口調査しか収集されていない。 POMELOは、粗い国勢調査数とオープンジオデータを用いて、100mの地中サンプリング距離を持つ詳細な人口マップを推定する深層学習モデルである。 さらに、このモデルは、全国に一般化することで、国勢調査が全くない時に人口を見積もることもできる。 サハラ以南のアフリカのいくつかの国における一連の実験で、pomeloareによって作成された地図は、最も詳細な参照数と一致している。 粗い国勢調査の集計は、r2の値が85-89%に達する。

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