論文の概要: The Evolution of Concept-Acquisition based on Developmental Psychology
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.13089v1
- Date: Thu, 26 Nov 2020 01:57:24 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-09-20 08:46:31.177096
- Title: The Evolution of Concept-Acquisition based on Developmental Psychology
- Title（参考訳）: 発達心理学に基づく概念獲得の進化
- Authors: Hui Wei
- Abstract要約: 知識に基づく人工知能システムの性能向上の鍵は、豊富な意味を持つ概念システムである。
概念を表現し、概念システムを構築する新しい方法を見つけることは、多くのインテリジェントシステムの性能を大幅に向上させる。
発達心理学は、人間の行動レベルで概念獲得の過程を注意深く観察する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.416484585765028
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: A conceptual system with rich connotation is key to improving the performance
of knowledge-based artificial intelligence systems. While a conceptual system,
which has abundant concepts and rich semantic relationships, and is
developable, evolvable, and adaptable to multi-task environments, its actual
construction is not only one of the major challenges of knowledge engineering,
but also the fundamental goal of research on knowledge and conceptualization.
Finding a new method to represent concepts and construct a conceptual system
will therefore greatly improve the performance of many intelligent systems.
Fortunately the core of human cognition is a system with relatively complete
concepts and a mechanism that ensures the establishment and development of the
system. The human conceptual system can not be achieved immediately, but rather
must develop gradually. Developmental psychology carefully observes the process
of concept acquisition in humans at the behavioral level, and along with
cognitive psychology has proposed some rough explanations of those
observations. However, due to the lack of research in aspects such as
representation, systematic models, algorithm details and realization, many of
the results of developmental psychology have not been applied directly to the
building of artificial conceptual systems. For example, Karmiloff-Smith's
Representation Redescription (RR) supposition reflects a concept-acquisition
process that re-describes a lower level representation of a concept to a higher
one. This paper is inspired by this developmental psychology viewpoint. We use
an object-oriented approach to re-explain and materialize RR supposition from
the formal semantic perspective, because the OO paradigm is a natural way to
describe the outside world, and it also has strict grammar regulations.
- Abstract（参考訳）: 知識に基づく人工知能システムの性能向上の鍵は、豊富な意味を持つ概念システムである。
豊富な概念と豊富な意味関係を持ち、開発可能で進化可能であり、マルチタスク環境に適応できる概念システムである一方で、その実際の構成は知識工学の主要な課題の1つだけでなく、知識と概念化の研究の基本的な目標でもある。
概念を表現し、概念システムを構築する新しい方法を見つけることは、多くのインテリジェントシステムの性能を大幅に向上させる。
幸運なことに、人間の認知の中核は比較的完全な概念とシステムの確立と発展を保証するメカニズムを持つシステムである。
人間の概念体系はすぐには達成できないが、徐々に発展しなければならない。
発達心理学は人間の行動レベルにおける概念獲得の過程を注意深く観察し、認知心理学とともにそれらの観察のラフな説明を提案している。
しかし、表現、体系モデル、アルゴリズムの詳細、実現といった側面の研究が欠如しているため、発達心理学の結果の多くは人工概念システムの構築に直接適用されていない。
例えば、karmiloff-smith's representation reescription (rr) は概念の低レベル表現を高レベル表現に再記述する概念獲得過程を反映している。
本稿は,この発達心理学的視点に着想を得たものである。
我々はオブジェクト指向アプローチを用いて、ORパラダイムは外界を記述する自然な方法であり、厳密な文法規則も備えているため、形式的意味論の観点からRR仮定を再記述し、実体化する。
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