論文の概要: Stability of Finite Horizon Optimisation based Control without Terminal
Weight
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.14193v3
- Date: Mon, 20 Jun 2022 15:08:36 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-09-19 19:30:09.886653
- Title: Stability of Finite Horizon Optimisation based Control without Terminal
Weight
- Title(参考訳): 終端重みのない有限水平最適化に基づく制御の安定性
- Authors: Wen-Hua Chen
- Abstract要約: 本稿では,モデル予測制御(MPC)のための安定性解析ツールを提案する。
制御動作は、有限地平線上でのコスト関数の最適化によって生成される。
ステージコストに関する補助的なワンステップ最適化に基づいて,新しい値関数を定義する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 5.596752018167751
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: This paper presents a stability analysis tool for model predictive control
(MPC) where control action is generated by optimising a cost function over a
finite horizon. Stability analysis of MPC with a limited horizon but without
terminal weight is a well known challenging problem. We define a new value
function based on an auxiliary one-step optimisation related to stage cost,
namely optimal one-step value function (OSVF). It is shown that a finite
horizon MPC can be made to be asymptotically stable if OSVF is a (local)
control Lyapunov function (CLF). More specifically, by exploiting the CLF
property of OSFV to construct a contractive terminal set, a new stabilising MPC
algorithm (CMPC) is proposed. We show that CMPC is recursively feasible and
guarantees stability under the condition that OSVF is a CLF. Checking this
condition and estimation of the maximal terminal set are discussed. Numerical
examples are presented to demonstrate the effectiveness of the proposed
stability condition and corresponding CMPC algorithm.
- Abstract(参考訳): 本稿では,有限地平線上でのコスト関数の最適化により制御動作が生成されるモデル予測制御(MPC)の安定性解析ツールを提案する。
地平線が制限されているが終端重量を持たないmpcの安定性解析は、よく知られた課題である。
ステージコストに関連する補助的なワンステップ最適化、すなわち最適なワンステップ値関数(osvf)に基づいて、新しい値関数を定義する。
OSVF が(局所)制御リャプノフ函数 (CLF) であれば、有限地平面 MPC を漸近的に安定にすることができる。
より具体的には、OSFVのCLF特性を利用して、契約型端末セットを構築することにより、新しい安定化MPCアルゴリズム(CMPC)を提案する。
CMPC は再帰的に実現可能であり,OSVF が CLF である条件下での安定性を保証する。
この条件の検証と最大終端集合の推定について述べる。
提案した安定性条件と対応するCMPCアルゴリズムの有効性を示す数値的な例を示す。
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