論文の概要: Generic Security Analysis Framework for Quantum Secure Direct Communication

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.14546v3
• Date: Mon, 13 Sep 2021 15:57:00 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-22 14:48:18.715697
• Title: Generic Security Analysis Framework for Quantum Secure Direct Communication
• Title（参考訳）: 量子セキュアダイレクト通信のための汎用セキュリティ分析フレームワーク
• Authors: Zhangdong Ye, Dong Pan, Zhen Sun, Chunguang Du, Liuguo Yin and Guilu Long
• Abstract要約: 量子セキュア直接通信は、正統なユーザ間で量子状態を介して秘密情報を伝達する直接的な手段を提供する。 この分野では、検出器効率のミスマッチ、サイドチャネル効果、ソース不完全化など、緊急に解決すべき課題がいくつかある。 我々は,すべての実践的な問題を自然に考慮しうる,数値によるセキュリティ分析の新しい枠組みを確立する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.301589989710936
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Quantum secure direct communication provides a direct means of conveying secret information via quantum states among legitimate users. The past two decades have witnessed its great strides both theoretically and experimentally. However, the security analysis of it still stays in its infant. Some practical problems in this field to be solved urgently, such as detector efficiency mismatch, side-channel effect and source imperfection, are propelling the birth of a more impeccable solution. In this paper, we establish a new framework of the security analysis driven by numerics where all the practical problems may be taken into account naturally. We apply this framework to several variations of the DL04 protocol considering real-world experimental conditions. Also, we propose two optimizing methods to process the numerical part of the framework so as to meet different requirements in practice. With these properties considered, we predict the robust framework would open up a broad avenue of the development in the field.
• Abstract（参考訳）: 量子セキュアダイレクト通信は、正規ユーザ間で量子状態を介して秘密情報を伝達する直接的な手段を提供する。 過去20年は理論的にも実験的にも大きな進歩を遂げてきた。 しかし、そのセキュリティ分析はいまだに幼児に留まっている。 この分野では、検出器効率のミスマッチ、サイドチャネル効果、ソース不完全化など、緊急に解決すべきいくつかの実践的な問題が、より解決不可能なソリューションの誕生を妨げている。 本稿では,すべての実用上の問題を自然に考慮し得る数値を用いて,セキュリティ分析の新たな枠組みを確立する。 この枠組みを実環境実験条件を考慮したDL04プロトコルの様々なバリエーションに適用する。 また,異なる要件を満たすために,フレームワークの数値部分を処理するための2つの最適化手法を提案する。 これらの特性を考慮すると、ロバストなフレームワークがこの分野の発展の幅広い道を開くと予測する。

関連論文リスト

• Enhanced Analysis for the Decoy-State Method [0.40964539027092917]
  我々はまず、デコイ状態法に縛られた鍵率を再検討し、改善する。 次に,統計的揺らぎ解析のための拡張フレームワークを提案する。 変動解析への我々のアプローチは、量子暗号だけでなく、他の量子情報処理タスクにも適用できる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-01T06:38:37Z)
• Discrete-modulated continuous-variable quantum key distribution secure against general attacks [0.0]
  本研究では,有限サイズ効果を含む一般的なシーケンシャル攻撃に対するDM-CV-QKDのセキュリティ解析を行う。 注目すべきは、我々の証明は独立でも同一でもない攻撃を考慮し、受信機のヒルベルト空間次元について仮定しないことである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-09-04T11:50:18Z)
• A consolidated and accessible security proof for finite-size decoy-state quantum key distribution [0.0]
  有限サイズの1-デコイ(および2-デコイ)BB84プロトコルに対して、アクセス可能で包括的なセキュリティ証明を示す。 この研究は、QKDセキュリティの議論と潜在的な脆弱性とデバイス欠陥の特定の基盤となる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-26T14:13:33Z)
• Scaling #DNN-Verification Tools with Efficient Bound Propagation and Parallel Computing [57.49021927832259]
  ディープニューラルネットワーク(DNN)は多くのシナリオで異常な結果を示した強力なツールです。 しかし、それらの複雑な設計と透明性の欠如は、現実世界のアプリケーションに適用する際の安全性上の懸念を提起する。 DNNの形式的検証(FV)は、安全面の証明可能な保証を提供する貴重なソリューションとして登場した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-12-10T13:51:25Z)
• Certification of quantum state functions under partial information [0.0]
  情報的不完全測定に基づいて凸関数の厳密な信頼境界を決定する2つの方法を提案する。 提案手法は、信頼度と測定回数の固定化のために、より厳密なバウンダリを提供することにより、既存のプロトコルよりも優れている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-11-10T14:49:47Z)
• Networked Communication for Decentralised Agents in Mean-Field Games [59.01527054553122]
  平均フィールドゲームフレームワークにネットワーク通信を導入する。 当社のアーキテクチャは、中央集権型と独立した学習ケースの双方で保証されていることを証明しています。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-05T10:45:39Z)
• Towards practical Quantum Credit Risk Analysis [0.5735035463793008]
  CRA (Credit Risk Analysis) の量子アルゴリズムが2次スピードアップで導入された。 我々は、この量子アルゴリズムのいくつかの重要な制限を克服する目的で、新しい変種を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-12-14T09:25:30Z)
• Recursively Feasible Probabilistic Safe Online Learning with Control Barrier Functions [60.26921219698514]
  CBFをベースとした安全クリティカルコントローラのモデル不確実性を考慮した再構成を提案する。 次に、結果の安全制御器のポイントワイズ実現可能性条件を示す。 これらの条件を利用して、イベントトリガーによるオンラインデータ収集戦略を考案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-08-23T05:02:09Z)
• Log Barriers for Safe Black-box Optimization with Application to Safe Reinforcement Learning [72.97229770329214]
  本稿では,学習時の安全性維持が不可欠である高次元非線形最適化問題に対する一般的なアプローチを提案する。 LBSGDと呼ばれるアプローチは、慎重に選択されたステップサイズで対数障壁近似を適用することに基づいている。 安全強化学習における政策課題の違反を最小限に抑えるためのアプローチの有効性を実証する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-07-21T11:14:47Z)
• Experimental multi-state quantum discrimination through a Quantum network [63.1241529629348]
  我々は,ネットワーク構造に特徴付けられる受信機と情報処理の動的処理に基づいて,最小エラーシナリオにおいて2つの識別方式を実験的に実装した。 第1のプロトコルはバイナリ最適識別を実現し、第2のプロトコルは、ネットワークライク受信機の動的特徴に依存するマルチステート量子識別に対する新しいアプローチを提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-07-21T09:26:48Z)
• Provably Safe PAC-MDP Exploration Using Analogies [87.41775218021044]
  安全クリティカルドメインに強化学習を適用する上での課題は、探索と安全性のバランスをとる方法を理解することだ。 我々は,未知のダイナミックスを持つMDPにおいて,確実に安全な探索を行うアルゴリズムであるAnalogous Safe-State Exploration (ASE)を提案する。 提案手法は, PAC-MDP 感覚の準最適政策を安全に学習するために, 状態-作用対間の類似性を利用する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-07-07T15:50:50Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。