論文の概要: Charging a quantum battery with linear feedback control
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.00350v3
- Date: Tue, 1 Feb 2022 17:40:58 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-22 12:18:44.067312
- Title: Charging a quantum battery with linear feedback control
- Title（参考訳）: 線形フィードバック制御による量子電池の充電
- Authors: Mark T. Mitchison, John Goold, and Javier Prior
- Abstract要約: 補助充電器による量子電池へのエネルギーの堆積について検討する。
我々は、充電器の状態において、集団または量子コヒーレンスを安定化することを目的とした2つの異なる制御戦略を探求する。
いずれの場合も、線形フィードバックは環境騒音のランダム化の影響に対処し、安定かつ効果的な電池充電を可能にする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Energy storage is a basic physical process with many applications. When
considering this task at the quantum scale, it becomes important to optimise
the non-equilibrium dynamics of energy transfer to the storage device or
battery. Here, we tackle this problem using the methods of quantum feedback
control. Specifically, we study the deposition of energy into a quantum battery
via an auxiliary charger. The latter is a driven-dissipative two-level system
subjected to a homodyne measurement whose output signal is fed back linearly
into the driving field amplitude. We explore two different control strategies,
aiming to stabilise either populations or quantum coherences in the state of
the charger. In both cases, linear feedback is shown to counteract the
randomising influence of environmental noise and allow for stable and effective
battery charging. We analyse the effect of realistic control imprecisions,
demonstrating that this good performance survives inefficient measurements and
small feedback delays. Our results highlight the potential of continuous
feedback for the control of energetic quantities in the quantum regime.
- Abstract（参考訳）: エネルギー貯蔵は多くの応用において基本的な物理過程である。
このタスクを量子スケールで考えるとき、記憶装置や電池へのエネルギー移動の非平衡ダイナミクスを最適化することが重要である。
本稿では,量子フィードバック制御手法を用いてこの問題に対処する。
具体的には、補助充電器による量子電池へのエネルギーの堆積について検討する。
後者は、出力信号が駆動磁場振幅に直線的にフィードバックされるホモダイン測定を受ける駆動散逸2レベルシステムである。
充電器の状態において、集団または量子コヒーレンスを安定化することを目的とした2つの異なる制御戦略を検討する。
いずれの場合も、線形フィードバックは環境騒音のランダム化の影響に対処し、安定かつ効果的な電池充電を可能にする。
現実的な制御精度の影響を分析し、この優れた性能が非効率な測定と小さなフィードバック遅延に耐えられることを示した。
本結果は,量子状態におけるエネルギー量の制御に対する連続的なフィードバックの可能性を強調した。
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