論文の概要: Reaction dynamics with qubit-efficient momentum-space mapping
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.00202v1
- Date: Sat, 30 Mar 2024 00:21:46 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-04 06:46:13.654821
- Title: Reaction dynamics with qubit-efficient momentum-space mapping
- Title（参考訳）: 量子ビット効率運動量空間マッピングによる反応ダイナミクス
- Authors: Ronen Weiss, Alessandro Baroni, Joseph Carlson, Ionel Stetcu,
- Abstract要約: 線形応答によって支配される異なる反応を記述することに関連する応答関数の量子アルゴリズムについて検討する。
我々は、運動量空間基底状態を用いて効率的に実行できる格子上の量子ビット効率の写像を考える。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 42.408991654684876
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Description of quantum many-body dynamics is extremely challenging on classical computers, as it can involve many degrees of freedom. On the other hand, the time evolution of quantum states is a natural application for quantum computers, which are designed to efficiently perform unitary transformations. In this paper we study quantum algorithms for response functions, relevant for describing different reactions governed by linear response. We consider a qubit-efficient mapping on a lattice, which can be efficiently performed using momentum-space basis states. We analyze the advantages and disadvantages of this approach, focusing on the nuclear two-body system and a typical response function relevant for electron scattering as an example. We investigate ground-state preparation, controlled time evolution and the required measurements. We examine circuit depth and the hardware noise level required to interpret the signal.
- Abstract（参考訳）: 量子多体力学の記述は、多くの自由度を必要とするため、古典的なコンピュータでは極めて難しい。
一方、量子状態の時間進化は、一元変換を効率的に行うように設計された量子コンピュータの自然な応用である。
本稿では,線形応答に支配される異なる反応を記述することに関連する応答関数の量子アルゴリズムについて検討する。
我々は、運動量空間基底状態を用いて効率的に実行できる格子上の量子ビット効率の写像を考える。
本稿では, 原子核二体系と電子散乱に関連する典型的な応答関数に着目し, このアプローチの利点と欠点を分析した。
本研究では, 地中準備, 経時変化, 必要な測定値について検討した。
信号の解釈に必要な回路深さとハードウェアノイズレベルについて検討する。
関連論文リスト
- Quantum Eigenvector Continuation for Chemistry Applications [57.70351255180495]
我々は、既に計算済みの基底状態を利用することで、相当量の(量子)計算作業を省くことができることを示す。
いずれの場合も、比較的少数の基底状態を用いてPSSを捕捉できることが示される。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-04-28T19:22:58Z) - A linear response framework for simulating bosonic and fermionic
correlation functions illustrated on quantum computers [58.720142291102135]
線形反応における応答関数を得るためのリーマン形式は実験に直接関連しない。
量子コンピューティングの文脈において、実験を量子シミュレーションの不可分な部分とする。
ボソニックグリーンとフェルミオングリーンの両方の関数が得られ、これらのアイデアを電荷密度波材料の研究に応用できることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-02-20T19:01:02Z) - Universality of critical dynamics with finite entanglement [68.8204255655161]
臨界近傍の量子系の低エネルギー力学が有限絡みによってどのように変化するかを研究する。
その結果、時間依存的臨界現象における絡み合いによる正確な役割が確立された。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-01-23T19:23:54Z) - Quantum simulation of molecular response properties [4.520197015394451]
我々は, 量子コンピュータ上での分子応答特性を計算するために, 量子線形応答(qLR)理論を開発した。
我々は,qLR手法を用いて計算した応答特性が,古典的結合クラスタベース線形応答モデルから得られた応答特性よりも精度が高いことを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-01-16T04:53:16Z) - Recompilation-enhanced simulation of electron-phonon dynamics on IBM
Quantum computers [62.997667081978825]
小型電子フォノン系のゲートベース量子シミュレーションにおける絶対的資源コストについて考察する。
我々は、弱い電子-フォノン結合と強い電子-フォノン結合の両方のためのIBM量子ハードウェアの実験を行う。
デバイスノイズは大きいが、近似回路再コンパイルを用いることで、正確な対角化に匹敵する電流量子コンピュータ上で電子フォノンダイナミクスを得る。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-02-16T19:00:00Z) - Variational Quantum Computation of Molecular Linear Response Properties
on a Superconducting Quantum Processor [20.69554086981598]
本稿では,深部量子回路の必要性を回避するために,応答特性に対する実用的変動量子応答(VQR)アルゴリズムを提案する。
超伝導量子プロセッサ上での動的偏光性や吸収スペクトルを含む分子の線形応答特性に関する最初のシミュレーションを報告する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-01-07T12:24:03Z) - Sampling, rates, and reaction currents through reverse stochastic
quantization on quantum computers [0.0]
量子コンピュータを用いて問題に対処する方法を示す。
局所最小値から逃れるハイブリッド量子古典サンプリング手法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-08-25T18:04:52Z) - Information Scrambling in Computationally Complex Quantum Circuits [56.22772134614514]
53量子ビット量子プロセッサにおける量子スクランブルのダイナミクスを実験的に検討する。
演算子の拡散は効率的な古典的モデルによって捉えられるが、演算子の絡み合いは指数関数的にスケールされた計算資源を必要とする。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-01-21T22:18:49Z) - Expressibility and trainability of parameterized analog quantum systems
for machine learning applications [0.0]
システム内の外部駆動と障害の相互作用が、相互作用する量子システムのトレーニング可能性と表現可能性をどのように規定しているかを示す。
我々の研究は、量子多体物理学と機械学習への応用の基本的な関連性を示している。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-05-22T14:59:42Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。