論文の概要: Measuring Bangladeshi Female Farmers' Values for Agriculture Mobile Applications Development

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.01268v1
• Date: Sun, 22 Nov 2020 11:15:28 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-23 11:02:18.939345
• Title: Measuring Bangladeshi Female Farmers' Values for Agriculture Mobile Applications Development
• Title（参考訳）: バングラデシュの女性農家の農業用モバイルアプリケーション開発価値の測定
• Authors: Rifat Ara Shams, Mojtaba Shahin, Gillian Oliver, Waqar Hussain, Harsha Perera, Arif Nurwidyantoro, Jon Whittle
• Abstract要約: 本研究は,バングラデシュの農村女性,特に女性農家を対象に行った。 バングラデシュの女性農夫193名を対象に調査を行ったところ,コンフォーマルティと安全が最も重要な価値観であることがわかった。 この発見は、この市場向けの農業アプリを開発する際に、開発者が考慮しておくのに役立つだろう。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.094259461419025
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The ubiquity of mobile applications (apps) in daily life raises the imperative that the apps should reflect users' values. However, users' values are not usually taken into account in app development. Thus there is significant potential for user dissatisfaction and negative socio-economic consequences. To be cognizant of values in apps, the first step is to find out what those values are, and that was the objective of this study conducted in Bangladesh. Our focus was on rural women, specifically female farmers. The basis for our study was Schwartz's universal human values theory, and we used an associated survey instrument, the Portrait Values Questionnaire (PVQ). Our survey of 193 Bangladeshi female farmers showed that Conformity and Security were regarded as the most important values, while Power, Hedonism, and Stimulation were the least important. This finding would be helpful for developers to take into account when developing agriculture apps for this market. In addition, the methodology we used provides a model to follow to elicit the values of apps' users in other communities.
• Abstract（参考訳）: 日常生活におけるモバイルアプリケーション(アプリ)の普遍性は、アプリがユーザの価値観を反映すべきという衝動を提起する。 しかし、通常、ユーザの価値はアプリ開発において考慮されない。 したがって、ユーザの不満や否定的な社会経済的結果には大きな可能性がある。 アプリの価値を認識する最初のステップは、それらの価値が何であるかを知ることであり、それがバングラデシュで実施されたこの研究の目的であった。 私たちの焦点は田舎の女性、特に女性農家でした。 本研究の基礎はシュワルツの普遍的人間価値理論であり,関連する調査機器であるポートレート価値アンケート(pvq)を用いた。 バングラデシュの女性農夫193名を対象に調査を行ったところ,コンフォーマルティと安全が最重要視され,パワー,ヘドニズム,刺激が最重要視された。 この発見は、この市場向けの農業アプリを開発する際に、開発者が考慮するのに役立つだろう。 さらに、私たちが使用した方法論は、他のコミュニティにおけるアプリのユーザ価値を引き出すためのモデルを提供します。

関連論文リスト

• Evaluating Cultural and Social Awareness of LLM Web Agents [113.49968423990616]
  CASAは,大規模言語モデルの文化的・社会的規範に対する感受性を評価するためのベンチマークである。 提案手法は,標準に違反するユーザクエリや観察を検知し,適切に応答するLLMエージェントの能力を評価する。 実験により、現在のLLMは非エージェント環境で大幅に性能が向上していることが示された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-30T17:35:44Z)
• GenderBias-\emph{VL}: Benchmarking Gender Bias in Vision Language Models via Counterfactual Probing [72.0343083866144]
  本稿では,GenderBias-emphVLベンチマークを用いて,大規模視覚言語モデルにおける職業関連性バイアスの評価を行う。 ベンチマークを用いて15のオープンソースLVLMと最先端の商用APIを広範囲に評価した。 既存のLVLMでは男女差が広くみられた。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-30T05:55:15Z)
• Estimation of the User Contribution Rate by Leveraging Time Sequence in Pairwise Matching function-point between Users Feedback and App Updating Log [3.750389260169302]
  本稿では,アプリ更新ログとユーザレビューに存在する時間的相関認識に基づく定量的分析手法を提案する。 このスキームの主な考え方は、有効なユーザレビューをユーザ要件として、アプリの更新ログを開発者対応として検討することだ。 これらのアプリの機能のうち16.6%-43.2%は、オンラインの人気ユーザー要求の推進と関係があることが判明した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-11-26T03:52:45Z)
• The Privacy-Value-App Relationship and the Value-Centered Privacy Assistant [3.885316081594592]
  私たちは、私たちの価値観、プライバシの好み、アプリ選択との関係をよりよく理解することを目指しています。 スマートフォン価値中心のプライバシアシスタント(VcPA)が,価値中心のアプリ選択を促進する効果について検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-08-10T17:04:12Z)
• Identifying human values from goal models: An industrial case study [1.9634511545082014]
  要件エンジニアリングにおける人的価値の無視は、ソフトウェアの取り込みと継続的な使用に負の影響をもたらす。 我々の研究は、感情目標と様々な利害関係者の役割を結びつけ、人間の価値のシュワルツ理論に基づいてそれらの価値を特定することによって、要求工学における先行研究を拡張した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-26T08:44:09Z)
• A Comprehensive Picture of Factors Affecting User Willingness to Use Mobile Health Applications [62.60524178293434]
  本研究の目的は,mHealthアプリのユーザ受け入れに影響を与える要因を検討することである。 利用者のデジタルリテラシーは、個人情報を共有するオンライン習慣に続き、使用意欲に最も強い影響を与える。 居住国、年齢、民族、教育などの利用者の人口統計学的背景は、顕著な緩和効果がある。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-10T08:11:21Z)
• Evaluating Digital Agriculture Recommendations with Causal Inference [0.9213852038999553]
  本稿では,デジタルツールが農業成績指標に与える影響を実証的に評価するための観察因果推論フレームワークを提案する。 ケーススタディとして,数値気象予測に基づく綿の最適播種時間推薦システムの設計と実装を行った。 バックドア基準を用いて, 播種勧告が収量に与える影響を同定し, 線形回帰, マッチング, 逆確率スコア重み付け, メタラーナーを用いて推定した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-11-30T12:20:08Z)
• Productivity Assessment of Neural Code Completion [4.821593904732654]
  私たちは、GitHub Copilotのユーザに対して、生産性への影響について尋ね、直接測定可能なユーザデータの認識の反映を見つけようとしています。 提案された提案が受け入れられる確率は、コード内の完了の持続性に関するより具体的な指標よりも、開発者の生産性に対する認識を促進することが分かっています。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-05-13T09:53:25Z)
• Emerging App Issue Identification via Online Joint Sentiment-Topic Tracing [66.57888248681303]
  本稿では,MERITという新しい問題検出手法を提案する。 AOBSTモデルに基づいて、1つのアプリバージョンに対するユーザレビューに否定的に反映されたトピックを推測する。 Google PlayやAppleのApp Storeで人気のアプリに対する実験は、MERITの有効性を実証している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-08-23T06:34:05Z)
• Predicting Livelihood Indicators from Community-Generated Street-Level Imagery [70.5081240396352]
  本稿では,クラウドソースによるストリートレベルの画像から重要な生活指標を予測するための,安価でスケーラブルで解釈可能なアプローチを提案する。 全国的に代表される世帯調査で収集した地上データと比較することにより,貧困,人口,健康の指標を正確に予測する上でのアプローチの有効性を実証した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-06-15T18:12:12Z)
• Automating App Review Response Generation [67.58267006314415]
  本稿では,レビューと回答の知識関係を学習することで,レビュー応答を自動的に生成する新しいアプローチRRGenを提案する。 58のアプリと309,246のレビュー-レスポンスペアの実験では、RRGenはBLEU-4の点で少なくとも67.4%のベースラインを上回っている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-02-10T05:23:38Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。