論文の概要: A method based on encryption and node rating for securing the RPL protocol communications in the IoT ecosystem

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.02242v1
• Date: Sat, 21 Nov 2020 09:27:38 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-23 13:00:29.206260
• Title: A method based on encryption and node rating for securing the RPL protocol communications in the IoT ecosystem
• Title（参考訳）: IoTエコシステムにおけるRPLプロトコル通信のセキュア化のための暗号化とノード評価に基づく手法
• Authors: Mina Zaminkar, Fateme Sarkohaki, Reza Fotohi
• Abstract要約: 暗号化を含むロバストなハイブリッド手法は、RPLプロトコルの関心事を解決するための効率的なアプローチとして用いられる。 DSH-RPLは偽陽性率を18.2%以上、23.1%以上減少させ、偽陰性率を16.1%以上、22.78%以上減少させる。 また、パケットの送出速度は19.68%、25.32%以上増加し、SecTrust-RPLやIBOOS-RPLと比較して26%と31%以上上昇する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.0742675209112622
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Internet of Things (IoT) provides the possibility for milliards of devices throughout the world to communicate with each other, and data is collected autonomously. The big data generated by the devices should be managed securely. Due to security challenges, like malicious nodes, many approaches cannot respond to these concerns. In this paper, a robust hybrid method, including encryption, is used as an efficient approach for resolving the RPL protocol concerns so that the devices are connected securely. Therefore, the proposed DSH-RPL method for securing the RPL protocol comprises the four following phases: The first phase creates a reliable RPL. The second phase detects the sinkhole attack. The third phase quarantines the detected malicious node, and the fourth phase transmits data through encryption. The simulation results show that the DSH-RPL reduces the false-positive rate more than 18.2% and 23.1%, and reduces the false-negative rate more than 16.1% and 22.78%, it also increases the packet delivery rate more than 19.68% and 25.32% and increases the detection rate more than 26% and 31% compared to SecTrust-RPL and IBOOS-RPL.
• Abstract（参考訳）: IoT(Internet of Things)は、世界中のデバイスが相互に通信する可能性を提供し、データは自律的に収集される。 デバイスによって生成されたビッグデータは安全に管理されるべきである。 悪意のあるノードのようなセキュリティ上の問題のため、多くのアプローチはこれらの懸念に対応できない。 本稿では,RPLプロトコルの問題を解決するための効率的な手法として,暗号化を含むロバストなハイブリッド手法を用いる。 したがって、RPLプロトコルを確保するためのDSH-RPL法は、次の4つのフェーズから構成される。 第2フェーズは、シンクホール攻撃を検出する。 第3フェーズは検出された悪意のあるノードを隔離し、第4フェーズは暗号化によってデータを送信する。 シミュレーションの結果,DSH-RPLは偽陽性率を18.2%,23.1%以上,偽陰性率を16.1%,22.78%以上,パケット送出率を19.68%,25.32%以上,検出率をSecTrust-RPLおよびIBOOS-RPLと比較して26%,31%以上低下させることがわかった。

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