論文の概要: Data Processing and Annotation Schemes for FinCausal Shared Task
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.02498v1
- Date: Fri, 4 Dec 2020 09:58:47 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-05-23 07:41:17.762607
- Title: Data Processing and Annotation Schemes for FinCausal Shared Task
- Title(参考訳): FinCausal共有タスクのためのデータ処理とアノテーション方式
- Authors: Dominique Mariko, Estelle Labidurie, Yagmur Ozturk, Hanna Abi Akl,
Hugues de Mazancourt
- Abstract要約: 金融ナラティブ・プロセッシング・マルチリング・ファイナンシャル・サマライゼーション(FNP-FNS 2020)共同ワークショップに参加して
本資料はFinCausal Shared Task(Mariko et al., 2020)のデータのラベル付けに使用されるアノテーションスキームを説明する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This document explains the annotation schemes used to label the data for the
FinCausal Shared Task (Mariko et al., 2020). This task is associated to the
Joint Workshop on Financial Narrative Processing and MultiLing Financial
Summarisation (FNP-FNS 2020), to be held at The 28th International Conference
on Computational Linguistics (COLING'2020), on December 12, 2020.
- Abstract(参考訳): この文書では、FinCausal Shared Task(Mariko et al., 2020)のデータをラベル付けするために使用されるアノテーションスキームを説明します。
このタスクは、2020年12月12日に第28回計算言語学国際会議(coling'2020)で開催される金融ナラティブ・プロセッシング・マルチリング金融要約合同ワークショップ(fnp-fns 2020)に関連している。
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