論文の概要: A high performance approach to detecting small targets in long range low quality infrared videos

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.02579v1
• Date: Fri, 4 Dec 2020 13:36:49 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-05-23 05:15:32.351425
• Title: A high performance approach to detecting small targets in long range low quality infrared videos
• Title（参考訳）: 長距離低品質赤外線ビデオにおける小型目標検出のための高性能手法
• Authors: Chiman Kwan and Bence Budavari
• Abstract要約: 広帯域・低品質赤外線ビデオにおける小目標検出のための高性能な手法を提案する。 提案手法は,ビデオ解像度向上モジュール,局所強度と勾配に基づく小型目標検出器,トラックアソシエーションモジュールから構成される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.781986758380064
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Since targets are small in long range infrared (IR) videos, it is challenging to accurately detect targets in those videos. In this paper, we propose a high performance approach to detecting small targets in long range and low quality infrared videos. Our approach consists of a video resolution enhancement module, a proven small target detector based on local intensity and gradient (LIG), a connected component (CC) analysis module, and a track association module to connect detections from multiple frames. Extensive experiments using actual mid-wave infrared (MWIR) videos in ranges between 3500 m and 5000 m from a benchmark dataset clearly demonstrated the efficacy of the proposed approach.
• Abstract（参考訳）: 遠距離赤外線(IR)ビデオではターゲットが小さいため、それらのビデオのターゲットを正確に検出することは困難である。 本稿では,広帯域・低品質赤外線ビデオにおける小型目標検出のための高性能手法を提案する。 提案手法は,ビデオ解像度向上モジュール,局所強度と勾配(LIG)に基づく小型目標検出器,連結成分分析モジュール,複数フレームからの検出を接続するためのトラックアソシエーションモジュールから構成される。 ベンチマークデータセットから3500mから5000mの範囲での実際の中赤外(MWIR)ビデオによる大規模な実験により,提案手法の有効性が明らかとなった。

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