Fugu-MT 論文翻訳(概要): What Meaning-Form Correlation Has to Compose With

論文の概要: What Meaning-Form Correlation Has to Compose With

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.03833v1
Date: Mon, 7 Dec 2020 16:33:23 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-05-18 10:13:02.591166
Title: What Meaning-Form Correlation Has to Compose With
Title（参考訳）: 意味と形態の相関関係は何か
Authors: Timothee Mickus, Timoth\'ee Bernard, Denis Paperno
Abstract要約: 3つの言語で意味-形式相関を解析する。 MFC測定では,同義語や非接地語などの言語現象が重なることがわかった。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.6973426830397942
License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
Abstract: Compositionality is a widely discussed property of natural languages, although its exact definition has been elusive. We focus on the proposal that compositionality can be assessed by measuring meaning-form correlation. We analyze meaning-form correlation on three sets of languages: (i) artificial toy languages tailored to be compositional, (ii) a set of English dictionary definitions, and (iii) a set of English sentences drawn from literature. We find that linguistic phenomena such as synonymy and ungrounded stop-words weigh on MFC measurements, and that straightforward methods to mitigate their effects have widely varying results depending on the dataset they are applied to. Data and code are made publicly available.
Abstract（参考訳）: 構成性は自然言語の性質として広く議論されているが、その正確な定義は解明されている。構成性は意味-形態の相関を測ることで評価できるという提案に焦点をあてる。 i) 合成に適した人工玩具言語, (ii) 英辞書定義のセット, (iii) 文学から引き出された英文のセットの3つの言語について, 意味と形態の相関を解析した。 MFC測定では,同義語や非接地語などの言語現象が重なり,その効果を緩和するための簡単な手法が適用されるデータセットによって大きく異なる結果をもたらすことがわかった。データとコードは公開されています。

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