論文の概要: Space observation on detoxing the unhealthy air quality during COVID-19
pandemic in India
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.03847v1
- Date: Wed, 4 Nov 2020 09:21:48 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-09-29 23:17:27.262570
- Title: Space observation on detoxing the unhealthy air quality during COVID-19
pandemic in India
- Title（参考訳）: インドにおけるcovid-19パンデミックにおける不健康空気の脱毒に関する宇宙観測
- Authors: Prabhat Kumar, Rohit Kumar Kasera, S Suresh
- Abstract要約: この研究は、NASA、ESA、ISROが最近発表したデータをまとめたものです。
大気中のNO2排出量は、過去20年間に比較して40%から50%に減少し、大気エアロゾルの光学レベルは低い。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.966840768820136
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The purpose of this study has extremely dedicated to exposing the correlation
between coronavirus pandemic and space observation on unhealthy air quality in
India. The world has undergone lockdown to break the chain of coronavirus
infection. The Air Quality Index (AQI) has started to improve after the
commencement of lockdown due to industrial and transportation sectors
temporally closed. This study compiled the data recently released by NASA
(National Aeronautics and Space Administration), ESA (European Space Agency),
and ISRO (Indian Space and Research Organization). In this paper, we have
discussed the space observation on Nitrogen Dioxide (NO2), Aerosol Optical
Depth (AOD), PM2.5, and PM10 influenced the air quality across the various
region of India. We analyzed the detoxing of air quality before and during the
lockdown period over the same time the frame of current and the previous year.
The result has shown a positive impact on the detoxing of unhealthy air quality
during lockdown stated as the emission of NO2 has reduced to 40% - 50% and
optical level of aerosol indexed at low compared to the last 20 years in
northern India.
- Abstract（参考訳）: 本研究の目的は、インドにおける新型コロナウイルスのパンデミックと不健康な大気質の宇宙観測との相関を明らかにすることにある。
世界は新型コロナウイルス感染の連鎖を断ち切るために封鎖されている。
航空品質指数(AQI)は、産業・交通セクターの一時閉鎖によるロックダウンの開始後に改善が始まっている。
この研究は、最近NASA(National Aeronautics and Space Administration)、ESA(European Space Agency)、ISRO(Indian Space and Research Organization)によって発表されたデータをまとめた。
本稿では,二酸化窒素 (no2) , エアロゾル光学深度 (aod), pm2.5, pm10 の空間観測がインド各地における大気質に及ぼす影響について考察した。
本研究は, ロックダウン前後の空気質の脱毒現象を, 電流のフレームと前年同期で解析した。
その結果、NO2の排出が40%から50%に減少し、インド北部の過去20年間に比べて低濃度のエアロゾルの光学レベルが低下したとして、不健康な大気汚染の脱毒効果が示された。
関連論文リスト
- Smoke and Mirrors in Causal Downstream Tasks [59.90654397037007]
本稿では, 治療効果推定の因果推論タスクについて検討し, 高次元観察において利害関係が記録されている。
最先端の視覚バックボーンから微調整した6つの480モデルを比較し、サンプリングとモデリングの選択が因果推定の精度に大きく影響することを発見した。
以上の結果から,今後のベンチマークでは,下流の科学的問題,特に因果的な問題について慎重に検討すべきであることが示唆された。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-27T13:26:34Z) - Back to the Future: GNN-based NO$_2$ Forecasting via Future Covariates [49.93577170464313]
都市全域にわたる地上監視ネットワークにおける大気質観測について検討する。
我々は過去と将来の共変分を現在の観測に埋め込む条件付きブロックを提案する。
将来の気象情報に対する条件付けは,過去の交通状況を考えるよりも影響が大きいことが判明した。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-04-08T09:13:16Z) - Sensor data-driven analysis for identification of causal relationships
between exposure to air pollution and respiratory rate in asthmatics [0.0]
大気汚染は世界の健康にとって最も高いリスク要因の1つである。
喘息性青年期におけるPM2.5曝露と呼吸速度の個人的曝露応答関係は短期的効果を示すことが示されている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-01-16T08:11:11Z) - AirFormer: Predicting Nationwide Air Quality in China with Transformers [43.48965814702661]
AirFormerは中国全国の空気質を総合的に予測する新しいトランスフォーマーアーキテクチャである。
AirFormerは72時間の予測で予測エラーを5%削減する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-11-29T07:22:49Z) - Data-driven Real-time Short-term Prediction of Air Quality: Comparison
of ES, ARIMA, and LSTM [0.0]
歴史的データに基づく空気質の予測には,データ駆動方式を用いる。
予測精度と時間的複雑さを考慮して, 短時間の大気汚染予測ESは, ARIMAやLSTMよりも優れた性能を示した。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-11-16T09:37:08Z) - Using Machine Learning to Predict Air Quality Index in New Delhi [0.0]
各種汚染物質のレベルと大気質指標の予測には,SVRモデルを用いる。
このモデルは、二酸化炭素、一酸化炭素、二酸化窒素、粒子状物質2.5、地上レベルのオゾンなどの様々な汚染物質を、精度93.4%で予測する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-12-10T00:20:05Z) - Effects of a nuclear disturbed environment on a quantum free space
optical link [52.77024349608834]
本書は, 地上・衛星・受信システムの信号減衰に及ぼす核分裂大気環境の影響について検討する。
上昇する核雲とその後に輸送された破片を通して伝達される信号の減衰は、気候学的に10kt、100kt、および1山の表面レベルでの爆発をモデル化する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-08-10T19:25:54Z) - Assessing the Lockdown Effects on Air Quality during COVID-19 Era [8.733926566837676]
特に、一酸化炭素(CO)、オゾン(O3)、二酸化窒素(NO2)、二酸化硫黄(SO2)などの特定の汚染ガスに対する濃度効果を強調した。
ヨーロッパ4都市(Athens, Gladsaxe, Lodz, Rome)に着目した大気質に及ぼすロックダウンの影響評価
雇用予防対策のレベルは、オックスフォード市政府対応トラッカーを用いて採用されている。
その結果, 汚染ガスの挙動を予測するモデルの構築が可能であることが示唆された。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-25T16:39:44Z) - Evaluation of Time Series Forecasting Models for Estimation of PM2.5
Levels in Air [0.0]
この研究では、環境中のPM2.5濃度を推定するために、ARIMA、FBProphet、LSTM、1D CNNなどのディープラーニングモデルを採用する。
予測結果から,すべての手法が平均根平均二乗誤差で比較結果を与えることがわかった。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-04-07T16:24:39Z) - Understanding the temporal evolution of COVID-19 research through
machine learning and natural language processing [66.63200823918429]
重症急性呼吸器症候群2号(SARS-CoV-2)による新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の流行は、世界中の人々の生活や社会に影響を与え続けている。
私たちは複数のデータソース、すなわちPubMedとArXivを使用し、現在のCOVID-19研究の風景を特徴づけるために、いくつかの機械学習モデルを構築しました。
調査の結果,PubMedとArXivで利用可能な研究の種類は異なることが確認された。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-07-22T18:02:39Z) - A Thorough Comparison Study on Adversarial Attacks and Defenses for
Common Thorax Disease Classification in Chest X-rays [63.675522663422896]
胸部X線に対する各種対向攻撃法と防御法について検討した。
攻撃法と防御法は過度な反復と大きな摂動で性能が劣ることがわかった。
異なる摂動度に頑健な新しい防御法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-03-31T06:21:03Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。