論文の概要: Graph Coloring with Quantum Annealing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.04470v1
- Date: Tue, 8 Dec 2020 15:08:22 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-21 18:23:52.561972
- Title: Graph Coloring with Quantum Annealing
- Title(参考訳): 量子アニーリングによるグラフカラー化
- Authors: Julia Kwok and Kristen Pudenz
- Abstract要約: そこで我々は,D-Wave 2X を独立セットサンプリングとして用いたグラフカラー化近似アルゴリズムを開発した。
ランダムに生成された小さなグラフインスタンスのセットは、テストセットとして役立ちます。
我々の性能分析は、ハイブリッド量子古典アルゴリズムにおける量子優位性に限界があることを示唆している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We develop a heuristic graph coloring approximation algorithm that uses the
D-Wave 2X as an independent set sampler and evaluate its performance against a
fully classical implementation. A randomly generated set of small but hard
graph instances serves as our test set. Our performance analysis suggests
limited quantum advantage in the hybrid quantum-classical algorithm. The
quantum edge holds over multiple metrics and suggests that graph problem
applications are a good fit for quantum annealers.
- Abstract(参考訳): 本研究では,d-wave 2xを独立な集合サンプリング器として用いるヒューリスティックグラフ彩色近似アルゴリズムを開発し,その性能を完全古典的実装に対して評価する。
ランダムに生成された小さなグラフインスタンスのセットは、テストセットとして役立ちます。
性能解析の結果,ハイブリッド量子古典アルゴリズムにおける限定的な量子優位性が示唆された。
量子エッジは複数のメトリクスを持ち、グラフ問題の応用は量子異性体に適していることを示唆している。
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