論文の概要: Constant-round Blind Classical Verification of Quantum Sampling
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.04848v2
- Date: Mon, 25 Oct 2021 03:18:38 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-21 08:15:38.481045
- Title: Constant-round Blind Classical Verification of Quantum Sampling
- Title(参考訳): 量子サンプリングの定周ブラインド古典的検証
- Authors: Kai-Min Chung, Yi Lee, Han-Hsuan Lin, and Xiaodi Wu
- Abstract要約: 本研究では,BQPにおけるより一般的なサンプリング問題によるCVQCの実現可能性について検討する。
CVQCプロトコルを盲点に変換する,シンプルだが強力な汎用コンパイラを提供する。
我々のコンパイラをBQPのためのMahadevのCVQCプロトコルとSampBQPのためのCVQCプロトコルに(並列に)適用することで、最初の定ラウンドブラインドCVQCプロトコルが得られる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 12.439122690029617
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In a recent breakthrough, Mahadev constructed a classical verification of
quantum computation (CVQC) protocol for a classical client to delegate decision
problems in BQP to an untrusted quantum prover under computational assumptions.
In this work, we explore further the feasibility of CVQC with the more general
sampling problems in BQP and with the desirable blindness property. We
contribute affirmative solutions to both as follows.
(1) Motivated by the sampling nature of many quantum applications (e.g.,
quantum algorithms for machine learning and quantum supremacy tasks), we
initiate the study of CVQC for quantum sampling problems (denoted by SampBQP).
More precisely, in a CVQC protocol for a SampBQP problem, the prover and the
verifier are given an input $x\in \{0,1\}^n$ and a quantum circuit $C$, and the
goal of the classical client is to learn a sample from the output $z \leftarrow
C(x)$ up to a small error, from its interaction with an untrusted prover. We
demonstrate its feasibility by constructing a four-message CVQC protocol for
SampBQP based on the quantum Learning With Error assumption.
(2) The blindness of CVQC protocols refers to a property of the protocol
where the prover learns nothing, and hence is blind, about the client's input.
It is a highly desirable property that has been intensively studied for the
delegation of quantum computation. We provide a simple yet powerful generic
compiler that transforms any CVQC protocol to a blind one while preserving its
completeness and soundness errors as well as the number of rounds.
Applying our compiler to (a parallel repetition of) Mahadev's CVQC protocol
for BQP and our CVQC protocol for SampBQP yields the first constant-round blind
CVQC protocol for BQP and SampBQP respectively, with negligible and inverse
polynomial soundness errors respectively, and negligible completeness errors.
- Abstract(参考訳): 最近のブレークスルーで、マハデフは古典的なクライアントに対して古典的な量子計算プロトコル(CVQC)の検証を構築し、BQPにおける決定問題を計算仮定の下で信頼できない量子証明者に委譲した。
本研究では,BQPにおけるより一般的なサンプリング問題と,望ましい盲点特性を備えたCVQCの実現可能性について検討する。
双方に肯定的な解決策を与えます。
1)多くの量子応用(例えば、機械学習のための量子アルゴリズムや量子超越タスク)のサンプリング特性に動機づけられ、量子サンプリング問題に対するcvqcの研究を開始する(sampbqpによる)。
より正確には、SampBQP問題に対するCVQCプロトコルにおいて、証明者と検証者は入力$x\in \{0,1\}^n$と量子回路$C$を与えられ、古典的クライアントのゴールは、信頼できない証明者との相互作用から小さな誤差まで、出力$z \leftarrow C(x)$からサンプルを学習することである。
本研究では,SampBQPの4メッセージCVQCプロトコルを量子Learning With Error仮定に基づいて構築し,その実現可能性を示す。
2)CVQCプロトコルの盲点とは,証明者が何も学習せず,従ってクライアントの入力について盲点を持つプロトコルの特性を指す。
これは非常に望ましい性質であり、量子計算の委譲のために集中的に研究されてきた。
我々は、cvqcプロトコルの完全性と健全性、ラウンド数を保ちながら、あらゆるcvqcプロトコルを盲点に変換する、シンプルで強力なジェネリックコンパイラを提供する。
我々のコンパイラをBQPのためのMahadevのCVQCプロトコルとSampBQPのためのCVQCプロトコルに(並列に)適用することで、BQPとSampBQPのための第1の定ラウンドブラインドCVQCプロトコルをそれぞれ無視可能な多項式の音質誤差と無視可能な完全性誤差で生成する。
関連論文リスト
- Extending Quantum Perceptrons: Rydberg Devices, Multi-Class Classification, and Error Tolerance [67.77677387243135]
量子ニューロモーフィックコンピューティング(QNC)は、量子計算とニューラルネットワークを融合して、量子機械学習(QML)のためのスケーラブルで耐雑音性のあるアルゴリズムを作成する
QNCの中核は量子パーセプトロン(QP)であり、相互作用する量子ビットのアナログダイナミクスを利用して普遍的な量子計算を可能にする。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-13T23:56:20Z) - Expressivity of deterministic quantum computation with one qubit [3.399289369740637]
量子機械学習モデルとしてパラメータ化DQC1を導入する。
DQC1は普遍計算に基づく量子ニューラルネットワークと同じくらい強力であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-05T02:46:27Z) - Robust and efficient verification of graph states in blind
measurement-based quantum computation [52.70359447203418]
Blind Quantum Computing (BQC) は、クライアントのプライバシを保護するセキュアな量子計算手法である。
資源グラフ状態が敵のシナリオで正確に準備されているかどうかを検証することは重要である。
本稿では,任意の局所次元を持つ任意のグラフ状態を検証するための,堅牢で効率的なプロトコルを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-18T06:24:45Z) - Quantum Imitation Learning [74.15588381240795]
本稿では、量子優位性を利用してILを高速化する量子模倣学習(QIL)を提案する。
量子行動クローニング(Q-BC)と量子生成逆模倣学習(Q-GAIL)という2つのQILアルゴリズムを開発した。
実験結果から,Q-BCとQ-GAILの両者が,従来のものと同等の性能を達成できることが判明した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-04T12:47:35Z) - Delegated variational quantum algorithms based on quantum homomorphic
encryption [69.50567607858659]
変分量子アルゴリズム(VQA)は、量子デバイス上で量子アドバンテージを達成するための最も有望な候補の1つである。
クライアントのプライベートデータは、そのような量子クラウドモデルで量子サーバにリークされる可能性がある。
量子サーバが暗号化データを計算するための新しい量子ホモモルフィック暗号(QHE)スキームが構築されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-25T07:00:13Z) - A Remote Quantum Error-correcting Code Preparation Protocol on Cluster
State [5.5534193467961055]
ブラインド量子計算(BQC)プロトコルは、プライバシを保存するリモート量子計算を可能にする。
本稿では,クラスタ状態を用いたBQCの遠隔量子誤り訂正符号作成プロトコルを導入し,その盲点を測定ベース量子計算モデルで解析する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-05T10:13:52Z) - Ancilla-driven blind quantum computation for clients with different
quantum capabilities [2.2591663389676295]
Blind Quantum Computing (BQC) は、限られた量子パワーを持つクライアントに対して、量子計算タスクを強力なサーバに委譲することを可能にする。
本稿では、単一量子ビットの測定や単一量子ビットゲートの実行など、異なる量子能力を持つクライアント向けの2種類のADBQCプロトコルを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-18T14:12:34Z) - Universal expressiveness of variational quantum classifiers and quantum
kernels for support vector machines [0.0]
量子カーネルを用いた変分量子分類器(VQC)とサポートベクトルマシン(QSVM)は、k-Forrelation問題に基づく分類問題を解くことができることを示す。
この結果から,任意のBQP問題に対して,VQCとQSVMを効率的に解ける特徴写像と量子カーネルが存在することが示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-12T22:03:31Z) - Sampling Overhead Analysis of Quantum Error Mitigation: Uncoded vs.
Coded Systems [69.33243249411113]
パウリの誤差は、多数の現実的な量子チャネルの中で最も低いサンプリングオーバーヘッドをもたらすことを示す。
我々はQEMと量子チャネル符号化を併用する手法を考案し、純粋なQEMと比較してサンプリングオーバーヘッドの低減を解析する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-15T15:51:27Z) - Quantum circuit architecture search for variational quantum algorithms [88.71725630554758]
本稿では、QAS(Quantum Architecture Search)と呼ばれるリソースと実行時の効率的なスキームを提案する。
QASは、よりノイズの多い量子ゲートを追加することで得られる利点と副作用のバランスをとるために、自動的にほぼ最適アンサッツを求める。
数値シミュレータと実量子ハードウェアの両方に、IBMクラウドを介してQASを実装し、データ分類と量子化学タスクを実現する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-20T12:06:27Z) - Polylog-overhead highly fault-tolerant measurement-based quantum
computation: all-Gaussian implementation with Gottesman-Kitaev-Preskill code [3.6748639131154315]
我々は、測定に基づく量子計算(MBQC)のためのフォールトトレラント量子計算プロトコルを開発した。
我々のプロトコルは、フォールトトレラント量子計算のための最良のプロトコルのスクイーズレベルにおいて、しきい値7.8ドルdBを達成する。
我々の結果は、大規模な量子スピードアップの実現に向けた新しい方法を開く。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-09T17:30:41Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。