論文の概要: A Review-based Taxonomy for Secure Health Care Monitoring: Wireless Smart Cameras

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.06833v1
• Date: Mon, 5 Jul 2021 11:59:10 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-07-18 12:29:44.998816
• Title: A Review-based Taxonomy for Secure Health Care Monitoring: Wireless Smart Cameras
• Title（参考訳）: 安全な医療モニタリングのためのレビューに基づく分類法:ワイヤレススマートカメラ
• Authors: Ravi Teja Batchu, Abeer Alsadoon, P.W.C. Prasad, Rasha S. Ali, Tarik A. Rashid, Ghossoon Alsadoon, Oday D. Jerew
• Abstract要約: 本研究は、医療分野における患者・医療記録の安全な保管に焦点を当てている。 潜在的な解決策はバイオメトリックスから来ているが、その利用には時間がかかる可能性があり、データの検索を遅くする可能性がある。 本研究は,これらの課題を克服し,指紋の形で生体認証を追加することにより,医療分野におけるデータアクセス制御を強化することを目的とする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.4545147165828
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Health records data security is one of the main challenges in e-health systems. Authentication is one of the essential security services to support the stored data confidentiality, integrity, and availability. This research focuses on the secure storage of patient and medical records in the healthcare sector where data security and unauthorized access is an ongoing issue. A potential solution comes from biometrics, although their use may be time-consuming and can slow down data retrieval. This research aims to overcome these challenges and enhance data access control in the healthcare sector through the addition of biometrics in the form of fingerprints. The proposed model for application in the healthcare sector consists of Collection, Network communication, and Authentication (CNA) using biometrics, which replaces an existing password-based access control method. A sensor then collects data and by using a network (wireless or Zig-bee), a connection is established, after connectivity analytics and data management work which processes and aggregate the data. Subsequently, access is granted to authenticated users of the application. This IoT-based biometric authentication system facilitates effective recognition and ensures confidentiality, integrity, and reliability of patients, records and other sensitive data. The proposed solution provides reliable access to healthcare data and enables secure access through the process of user and device authentication. The proposed model has been developed for access control to data through the authentication of users in healthcare to reduce data manipulation or theft.
• Abstract（参考訳）: 健康記録データセキュリティは、eヘルスシステムの大きな課題のひとつだ。 認証は、保存されたデータの機密性、完全性、可用性をサポートするために不可欠なセキュリティサービスの1つである。 本研究は、データセキュリティと不正アクセスが進行中の医療分野における、患者および医療記録の安全な保管に焦点を当てる。 潜在的な解決策はバイオメトリックスによるものだが、使用には時間がかかり、データの検索が遅くなる可能性がある。 本研究は,これらの課題を克服し,指紋による生体認証を追加することにより,医療分野におけるデータアクセス制御を強化することを目的とする。 提案する医療分野の応用モデルは,既存のパスワードベースのアクセス制御手法を置き換えるバイオメトリックスを用いたコレクション,ネットワーク通信,認証(CNA)で構成されている。 次に、センサがデータを収集し、ネットワーク(wirelessまたはzig-bee)を使用して、データを処理して集約する接続分析およびデータ管理作業の後に接続を確立する。 その後、認証されたユーザーのアクセスが許可される。 このIoTベースの生体認証システムは、効果的な認識を容易にし、患者、記録その他の機密データの機密性、完全性、信頼性を保証する。 提案ソリューションは、医療データへの信頼性の高いアクセスを提供し、ユーザ認証とデバイス認証のプロセスを通じてセキュアなアクセスを可能にする。 提案モデルは,医療従事者の認証を通じてデータへのアクセス制御を行い,データの操作や盗難を減らすために開発された。

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