論文の概要: Realizing the Promise of Automated Exposure Notification (AEN)
Technology to Control the Spread of COVID-19: Recommendations for Smartphone
App Deployment, Use, and Iterative Assessment
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.09232v2
- Date: Thu, 4 Mar 2021 21:59:14 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-20 10:52:22.107683
- Title: Realizing the Promise of Automated Exposure Notification (AEN)
Technology to Control the Spread of COVID-19: Recommendations for Smartphone
App Deployment, Use, and Iterative Assessment
- Title（参考訳）: 新型コロナウイルス(covid-19)の拡散を制御する自動暴露通知(aen)技術の約束:スマートフォンアプリの展開、使用、反復評価の推奨
- Authors: Jesslyn Alekseyev (1), Erica Dixon (2), Vilhelm L Andersen Woltz (3),
Danny Weitzner (3) ((1) Massachusetts Institute of Technology Lincoln
Laboratory, (2) University of Pennsylvania, (3) Massachusetts Institute of
Technology)
- Abstract要約: AEN(Automated Exposure Notification)技術は、病気の拡散を緩和する。
各国の公衆衛生部門は、AENシステムを急速に展開している。
このホワイトペーパーは、AENシステムの展開を検討している州に有用な情報を提供することを目的としている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: By using modern cryptographic techniques, privacy-preserving Automated
Exposure Notification (AEN) technologies offer the promise of mitigating
disease spread by automatically recording contacts between people over the
incubation period while maintaining individual data privacy. Today, public
health departments in States and other countries around the world are deploying
AEN systems at a rapid pace. Though many organizations conducted research prior
to deploying apps, experience around the world shows that contact-tracing apps
are installed and used at relatively low levels. This whitepaper is intended to
provide usable information for States who are considering the deployment of an
AEN system, as well as to guide ongoing improvements for States that have
already deployed. We outline the human factors considerations related to
employing AEN systems with the ultimate goal of controlling the spread of
COVID-19, including the GAEN consortium Exposure Notifications (EN) Express
tool. We will also provide a practical design and implementation guide for
States and others designing and deploying AEN systems, as well as a set of
recommendations for assessing deployment of contact tracing apps and targeting
areas of concern to improve efficacy of use during and after initial
deployment. As a case study, we consider the commercial app deployed by the
state of Pennsylvania (PA) and the ongoing efforts to drive user adoption
there.
- Abstract（参考訳）: 現代の暗号技術を用いることで、プライバシ保存自動露光通知(aen)技術は、インキュベーション期間中に個人のデータのプライバシーを維持しながら、人々間の接触を自動的に記録することで、拡散する病気の軽減を約束する。
今日では、米国や世界中の公共衛生部門が、AENシステムを急速に展開している。
多くの組織がアプリをデプロイする前に調査を行ったが、世界中の経験から、接触追跡アプリが比較的低いレベルにインストールされ、使用されていることが分かる。
このホワイトペーパーは、AENシステムの展開を検討している州に有用な情報を提供し、既に配備されている州の改善をガイドすることを目的としている。
GAENコンソーシアム Exposure Notifications (EN) Express ツールを含む,新型コロナウイルスの感染拡大を抑えるという究極の目標を掲げて,AEN システムの採用に関連する人的要因について概説する。
また、AENシステムを設計、デプロイする国家や、連絡先追跡アプリのデプロイを評価するための一連の推奨事項や、初期展開時の有効性を改善するための関心領域のターゲティングのための実用的な設計および実装ガイドも提供します。
ケーススタディでは,ペンシルバニア州(PA)が展開する商用アプリと,ユーザの採用促進に向けた継続的な取り組みについて検討する。
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