論文の概要: Decentralized is not risk-free: Understanding public perceptions of
privacy-utility trade-offs in COVID-19 contact-tracing apps
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.11957v1
- Date: Mon, 25 May 2020 07:50:51 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-18 12:34:54.288076
- Title: Decentralized is not risk-free: Understanding public perceptions of
privacy-utility trade-offs in COVID-19 contact-tracing apps
- Title（参考訳）: 新型コロナウイルス(COVID-19)の接触追跡アプリにおけるプライバシー利用トレードオフに対する大衆の認識を理解する
- Authors: Tianshi Li, Jackie (Junrui) Yang, Cori Faklaris, Jennifer King, Yuvraj
Agarwal, Laura Dabbish, Jason I. Hong
- Abstract要約: 本研究では、6つの異なる接触追跡アプリをインストールする人々の意思を調査する。
私たちのサンプルの大多数は、コンタクトトレースに集中型サーバを使用するアプリをインストールすることを好んでいました。
また、私たちのサンプルの大多数は、感染のホットスポットを示すために、診断されたユーザーの最近の場所を公共の場所で共有するアプリをインストールすることを好むこともわかりました。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.240901989243104
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Contact-tracing apps have potential benefits in helping health authorities to
act swiftly to halt the spread of COVID-19. However, their effectiveness is
heavily dependent on their installation rate, which may be influenced by
people's perceptions of the utility of these apps and any potential privacy
risks due to the collection and releasing of sensitive user data (e.g., user
identity and location). In this paper, we present a survey study that examined
people's willingness to install six different contact-tracing apps after
informing them of the risks and benefits of each design option (with a
U.S.-only sample on Amazon Mechanical Turk, $N=208$). The six app designs
covered two major design dimensions (centralized vs decentralized, basic
contact tracing vs. also providing hotspot information), grounded in our
analysis of existing contact-tracing app proposals.
Contrary to assumptions of some prior work, we found that the majority of
people in our sample preferred to install apps that use a centralized server
for contact tracing, as they are more willing to allow a centralized authority
to access the identity of app users rather than allowing tech-savvy users to
infer the identity of diagnosed users. We also found that the majority of our
sample preferred to install apps that share diagnosed users' recent locations
in public places to show hotspots of infection. Our results suggest that apps
using a centralized architecture with strong security protection to do basic
contact tracing and providing users with other useful information such as
hotspots of infection in public places may achieve a high adoption rate in the
U.S.
- Abstract（参考訳）: 接触追跡アプリは、新型コロナウイルス(COVID-19)の感染拡大を止めるために医療当局が迅速に行動するのに役立つ可能性がある。
しかし、その効果はインストール率に大きく依存しており、これらのアプリの有用性に対する人々の認識や、センシティブなユーザーデータ(例えば、ユーザidとロケーション)の収集と解放による潜在的なプライバシーリスクに影響される可能性がある。
本稿では,アマゾン・メカニカル・トルクの米国限定サンプル(N=208ドル)を用いて,各デザインオプションのリスクとメリットを通知した上で,6種類のコンタクトトラッカーアプリをインストールする意思について調査する。
6つのアプリデザインは、2つの主要なデザイン次元(集中型と分散型、基本的なコンタクトトレースとホットスポット情報の提供)をカバーしました。
以前の作業の仮定とは対照的に、私たちのサンプルの大多数は、診断されたユーザの身元を推測するよりも、集中管理された権限でアプリの利用者の身元にアクセスできるようにするため、コンタクトトレースに集中的なサーバを使用するアプリをインストールすることを好みました。
また、検体の大半は、感染のホットスポットを示すために、診断されたユーザーの最近の場所を共有するアプリをインストールすることを好むことも分かりました。
以上の結果から,集中型アーキテクチャを用いて基本的な接触追跡を行い,公共の場所での感染のホットスポットなど他の有用な情報を提供するアプリは,米国において高い採用率を達成できる可能性が示唆された。
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