論文の概要: Data Leverage: A Framework for Empowering the Public in its Relationship with Technology Companies

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.09995v2
• Date: Wed, 17 Feb 2021 18:25:31 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-20 06:30:26.032255
• Title: Data Leverage: A Framework for Empowering the Public in its Relationship with Technology Companies
• Title（参考訳）: データレバレッジ(Data Leverage) - テクノロジ企業との関係で公衆を力づけるフレームワーク
• Authors: Nicholas Vincent, Hanlin Li, Nicole Tilly, Stevie Chancellor, Brent Hecht
• Abstract要約: 多くの強力なコンピューティング技術は、一般からの暗黙的かつ明示的なデータコントリビューションに依存している。 この依存は、テクノロジー企業との関係において、公衆にとって潜在的にレバレッジの源であることを示唆している。 我々は,企業行動を変える新たな機会を浮き彫りにする,データレバレッジを理解するためのフレームワークを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.174512123890015
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Many powerful computing technologies rely on implicit and explicit data contributions from the public. This dependency suggests a potential source of leverage for the public in its relationship with technology companies: by reducing, stopping, redirecting, or otherwise manipulating data contributions, the public can reduce the effectiveness of many lucrative technologies. In this paper, we synthesize emerging research that seeks to better understand and help people action this \textit{data leverage}. Drawing on prior work in areas including machine learning, human-computer interaction, and fairness and accountability in computing, we present a framework for understanding data leverage that highlights new opportunities to change technology company behavior related to privacy, economic inequality, content moderation and other areas of societal concern. Our framework also points towards ways that policymakers can bolster data leverage as a means of changing the balance of power between the public and tech companies.
• Abstract（参考訳）: 多くの強力なコンピューティング技術は、大衆からの暗黙的かつ明示的なデータ貢献に依存している。 データのコントリビューションを減らしたり、停止したり、リダイレクトしたり、その他に操作することで、多くの利益をもたらす技術の有効性を減らすことができる。 本稿では,この「textit{data leverage}」を人々がよりよく理解し,行動するのを手助けする新興研究を合成する。 機械学習、人間とコンピュータの相互作用、コンピューティングにおける公正性と説明責任といった分野における先行研究に基づいて、プライバシ、経済的不平等、コンテンツモデレーション、その他の社会的関心領域に関連する技術企業行動を変える新たな機会を浮き彫りにする、データレバレッジを理解するためのフレームワークを提案する。 当社のフレームワークはまた、政策立案者が公共企業とIT企業のパワーバランスを変える手段として、データを活用する方法も指している。

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