論文の概要: Public sentiments on the fourth industrial revolution: An unsolicited public opinion poll from Twitter
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.14230v1
- Date: Thu, 21 Nov 2024 15:39:53 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-11-22 15:19:28.044764
- Title: Public sentiments on the fourth industrial revolution: An unsolicited public opinion poll from Twitter
- Title(参考訳): 第4次産業革命に関する世論感情:Twitterの世論調査
- Authors: Diletta Abbonato,
- Abstract要約: 本稿は、第4次産業革命(4IR)に関する公的な認識を、6カ国にわたるソーシャルメディアの議論の分析を通じて探求する。
感情分析と機械学習技術を用いて、人工知能やロボティクス、ブロックチェーンといったテクノロジの社会への統合に対して、一般人がどのように反応するかを評価する。
結果は、中立的な立場からより決定的な立場へ移行し、技術的な影響を受け入れるか、抵抗するかのどちらかで、意見の顕著な分極を浮き彫りにした。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License:
- Abstract: This article explores public perceptions on the Fourth Industrial Revolution (4IR) through an analysis of social media discourse across six European countries. Using sentiment analysis and machine learning techniques on a dataset of tweets and media articles, we assess how the public reacts to the integration of technologies such as artificial intelligence, robotics, and blockchain into society. The results highlight a significant polarization of opinions, with a shift from neutral to more definitive stances either embracing or resisting technological impacts. Positive sentiments are often associated with technological enhancements in quality of life and economic opportunities, whereas concerns focus on issues of privacy, data security, and ethical implications. This polarization underscores the need for policymakers to engage proactively with the public to address fears and harness the benefits of 4IR technologies. The findings also advocate for digital literacy and public awareness programs to mitigate misinformation and foster an informed public discourse on future technological integration. This study contributes to the ongoing debate on aligning technological advances with societal values and needs, emphasizing the role of informed public opinion in shaping effective policy.
- Abstract(参考訳): 本稿は、第4次産業革命(4IR)に関する公的な認識を、6カ国にわたるソーシャルメディアの議論の分析を通じて探求する。
ツイートやメディア記事のデータセット上で感情分析と機械学習技術を使用して、人工知能やロボティクス、ブロックチェーンといったテクノロジの社会への統合に対して、一般人がどのように反応するかを評価する。
結果は、中立的な立場からより決定的な立場へ移行し、技術的な影響を受け入れるか、抵抗するかのどちらかで、意見の顕著な分極を浮き彫りにした。
肯定的な感情は、しばしば、生活の質と経済的機会の技術的改善と関連付けられ、一方懸念は、プライバシ、データセキュリティ、倫理的影響の問題に焦点を当てている。
この偏極は、政策立案者が恐れに対処し、4IR技術の利点を活用するために、世論と積極的に関与する必要性を浮き彫りにしている。
この発見はまた、誤情報を緩和し、将来の技術統合に関する情報公開談話を促進するためのデジタルリテラシーと公共啓発プログラムを提唱している。
本研究は、社会的価値とニーズとの技術進歩の整合性に関する議論の継続に寄与し、効果的な政策形成における情報公開意見の役割を強調した。
関連論文リスト
- Artificial Intelligence in Brazilian News: A Mixed-Methods Analysis [0.0]
本研究は,2023年7月1日から2024年2月29日までに発行されたブラジルのメディアから,13の人気ニュースメディアから3,560件のニュース記事を分析した。
この結果から、ブラジルのAIに関するニュースは、職場やプロダクトのローンチにおけるアプリケーションに関連するトピックに支配されていることが明らかになった。
この分析はまた、業界関連企業の存在が顕著に強調され、企業の課題が国内のニュースに強く影響していることを示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-22T20:52:51Z) - A Survey of Stance Detection on Social Media: New Directions and Perspectives [50.27382951812502]
姿勢検出は 感情コンピューティングにおける 重要なサブフィールドとして現れました
近年は、効果的な姿勢検出手法の開発に対する研究の関心が高まっている。
本稿では,ソーシャルメディア上での姿勢検出手法に関する包括的調査を行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-24T03:06:25Z) - Community Shaping in the Digital Age: A Temporal Fusion Framework for Analyzing Discourse Fragmentation in Online Social Networks [45.58331196717468]
本研究では,ソーシャルメディアプラットフォームにおけるオンラインコミュニティの動態を解析するための枠組みを提案する。
テキスト分類と動的ソーシャルネットワーク分析を組み合わせることで,コミュニティの形成と進化を促進するメカニズムを明らかにする。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-18T03:03:02Z) - Misrepresented Technological Solutions in Imagined Futures: The Origins and Dangers of AI Hype in the Research Community [0.060998359915727114]
我々は、AIハイプの起源とリスクを、研究コミュニティや社会に広く検討する。
我々は、研究者、規制当局、そして一般市民がこれらのリスクを軽減し、この技術に関する根拠のない主張の頻度を減らすための一連の措置を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-08T20:47:17Z) - Advancing Social Intelligence in AI Agents: Technical Challenges and Open Questions [67.60397632819202]
ソーシャルインテリジェントAIエージェント(Social-AI)の構築は、多分野、マルチモーダルな研究目標である。
我々は、社会AIを前進させるために、基礎となる技術的課題と、コンピューティングコミュニティ全体にわたる研究者のためのオープンな質問を特定します。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-17T02:57:42Z) - Social Environment Design [39.324202132624215]
ソーシャル環境デザイン(Social Environment Design)は、AIを自動ポリシー作成に使用する一般的なフレームワークである。
このフレームワークは、一般的な経済環境を捉え、政策目標に関する投票を含め、AIシミュレーションを通じて政府と経済政策を体系的に分析するための方向性を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-21T19:29:14Z) - The Global Impact of AI-Artificial Intelligence: Recent Advances and
Future Directions, A Review [0.0]
この記事では、経済的、倫理的、社会的、セキュリティとプライバシ、仕事のずれといった、AIの影響を強調している。
偏見、セキュリティ、プライバシー侵害などの問題を含む、AI開発に関する倫理的懸念について論じている。
この記事は、社会全体にAIが及ぼす影響の認識と理解を促進するために、公的なエンゲージメントと教育の重要性を強調して締めくくっている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-22T00:41:21Z) - Perceptions of the Fourth Industrial Revolution and Artificial
Intelligence Impact on Society [0.966840768820136]
この研究は、AIに対する異なる情報フローの分類における個人の知覚を調べることを目的としている。
その結果、AIの参加者が供給する定義と第四次産業革命の鍵となるテーマが明らかになった。
参加者は、仕事の置き換え、プライバシーの侵害、AIが提供する不正確な情報に対する懸念を表明した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-31T13:16:37Z) - Investigating Participation Mechanisms in EU Code Week [68.8204255655161]
デジタル・コンピテンス(デジタル・コンピテンス、Digital competence、DC)は、デジタル技術の信頼性、批判、利用のための幅広いスキル、態度、知識のセットである。
この写本の目的は、コード・ウィークのEU加盟国への参加に関する詳細な統計学的記述を提供することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-29T19:16:03Z) - Empowering Local Communities Using Artificial Intelligence [70.17085406202368]
人中心の観点から、AIが社会に与える影響を探求する上で重要なトピックとなっている。
市民科学におけるこれまでの研究は、AIを使って研究に大衆を巻き込む方法を特定してきた。
本稿では,コミュニティ市民科学にAIを適用する上での課題について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-05T12:51:11Z) - Data Leverage: A Framework for Empowering the Public in its Relationship
with Technology Companies [13.174512123890015]
多くの強力なコンピューティング技術は、一般からの暗黙的かつ明示的なデータコントリビューションに依存している。
この依存は、テクノロジー企業との関係において、公衆にとって潜在的にレバレッジの源であることを示唆している。
我々は,企業行動を変える新たな機会を浮き彫りにする,データレバレッジを理解するためのフレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-18T00:46:26Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。