論文の概要: We Haven't Gone Paperless Yet: Why the Printing Press Can Help Us
Understand Data and AI
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.12731v1
- Date: Mon, 26 Apr 2021 17:22:47 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-02 08:52:40.276110
- Title: We Haven't Gone Paperless Yet: Why the Printing Press Can Help Us
Understand Data and AI
- Title（参考訳）: 印刷機はなぜデータとaiを理解するのに役立つのか?
- Authors: Julian Posada, Nicholas Weller, Wendy H. Wong
- Abstract要約: 本稿では、データの効果は、社会的・政治的関係の変化として理解されるべきである、と論じる。
我々は、データ、すなわち人間と非人間の因子のバイナリコードへの定量化が、個人とグループのアイデンティティにどのように影響するかを探求する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: How should we understand the social and political effects of the datafication
of human life? This paper argues that the effects of data should be understood
as a constitutive shift in social and political relations. We explore how
datafication, or quantification of human and non-human factors into binary
code, affects the identity of individuals and groups. This fundamental shift
goes beyond economic and ethical concerns, which has been the focus of other
efforts to explore the effects of datafication and AI. We highlight that
technologies such as datafication and AI (and previously, the printing press)
both disrupted extant power arrangements, leading to decentralization, and
triggered a recentralization of power by new actors better adapted to
leveraging the new technology. We use the analogy of the printing press to
provide a framework for understanding constitutive change. The printing press
example gives us more clarity on 1) what can happen when the medium of
communication drastically alters how information is communicated and stored; 2)
the shift in power from state to private actors; and 3) the tension of
simultaneously connecting individuals while driving them towards narrower
communities through algorithmic analyses of data.
- Abstract（参考訳）: 人間のデータフィケーションの社会的・政治的影響をどう理解すればいいのか?
本稿では,データの効果を,社会・政治関係における構成的変化として理解すべきである。
我々は,人間および非人間的要因の2進コードへの定量化が個人とグループのアイデンティティに与える影響について検討する。
この根本的な変化は、データフィケーションとAIの効果を探求する他の取り組みの焦点となった、経済的および倫理的な懸念を越えている。
dataficationやai(以前は印刷機)といった技術は、既存の電力配置を混乱させ、分散化を招き、新しい技術を活用した新しいアクターによる電力の再集中を引き起こした。
印刷機のアナロジーを用いて構成的変化を理解するための枠組みを提供する。
印刷機の例を見ると、より明確になる
1) 通信媒体が情報の通信や記憶の仕方を大幅に変えると、何が起こるか。
2) 国家から私的主体への権力の移譲
3) データのアルゴリズム分析により, 個人を狭義のコミュニティへ誘導しながら同時に接続する緊張感について検討した。
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