論文の概要: TILT: A GDPR-Aligned Transparency Information Language and Toolkit for
Practical Privacy Engineering
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.10431v1
- Date: Fri, 18 Dec 2020 18:45:04 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-20 06:17:12.835996
- Title: TILT: A GDPR-Aligned Transparency Information Language and Toolkit for
Practical Privacy Engineering
- Title(参考訳): TILT:GDPRに準拠した透明性情報言語と実践的プライバシエンジニアリングのためのツールキット
- Authors: Elias Gr\"unewald and Frank Pallas
- Abstract要約: TILTは透明性情報を表すために設計された透明性情報言語およびツールキットである。
形式的な透明性言語に必要なものを特定するために、透明性義務を詳細に分析する。
そこで本研究では,形式言語を規定し,それぞれに完全に実装されたツールキットを提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this paper, we present TILT, a transparency information language and
toolkit explicitly designed to represent and process transparency information
in line with the requirements of the GDPR and allowing for a more automated and
adaptive use of such information than established, legalese data protection
policies do.
We provide a detailed analysis of transparency obligations from the GDPR to
identify the expressiveness required for a formal transparency language
intended to meet respective legal requirements. In addition, we identify a set
of further, non-functional requirements that need to be met to foster practical
adoption in real-world (web) information systems engineering. On this basis, we
specify our formal language and present a respective, fully implemented toolkit
around it. We then evaluate the practical applicability of our language and
toolkit and demonstrate the additional prospects it unlocks through two
different use cases: a) the inter-organizational analysis of personal
data-related practices allowing, for instance, to uncover data sharing networks
based on explicitly announced transparency information and b) the presentation
of formally represented transparency information to users through novel, more
comprehensible, and potentially adaptive user interfaces, heightening data
subjects' actual informedness about data-related practices and, thus, their
sovereignty.
Altogether, our transparency information language and toolkit allow -
differently from previous work - to express transparency information in line
with actual legal requirements and practices of modern (web) information
systems engineering and thereby pave the way for a multitude of novel
possibilities to heighten transparency and user sovereignty in practice.
- Abstract(参考訳): 本稿では,透明性情報言語およびツールキットであるTILTについて,GDPRの要件に従って,透明性情報の表現と処理を明示的に設計した上で,確立された合法データ保護ポリシよりも,より自動化された適応的な利用を可能にする。
我々は,各法的要件を満たすための形式的透明性言語に必要な表現力を特定するために,GDPRからの透明性義務を詳細に分析する。
さらに,実世界(web)情報システム工学における実践的採用を促進するために必要な,さらに多くの非機能要件を特定する。
そこで我々は形式言語を定義し,その周辺に完全に実装されたツールキットを提案する。
次に、我々の言語とツールキットの実践的適用性を評価し、2つの異なるユースケースを通じてロック解除される可能性を示す。
イ 明確に公表された透明性情報に基づいて、例えば、データ共有ネットワークを明らかにすることを可能にする個人データ関連行為の組織間分析
b) 新規でより理解しやすく,潜在的に適応的なユーザインターフェースを通じて,ユーザに公式に表現された透明性情報の提示,データ関連の実践に関するデータ対象者の実際の知識の高まり,したがってその主権
同様に、我々の透明性情報言語とツールキットは、以前の作業とは違い、現代の(Web)情報システム工学の実際の法的要件と実践に従って透明性情報を表現し、それによって、透明性とユーザの主権を実際に高める新しい可能性の道を開く。
関連論文リスト
- Towards Cross-Provider Analysis of Transparency Information for Data
Protection [0.0]
本稿では,サービスプロバイダ間の大規模透明性情報分析を実現するための新しいアプローチを提案する。
我々は、高度な透明性情報分析のための一般的なアプローチ、オープンソースのアーキテクチャ、クエリ可能な分析プラットフォームという形での実装を提供する。
今後の作業は、私たちのコントリビューションに基づいて、隠れたデータ共有プラクティスに関する洞察を得ることができます。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-01T10:36:09Z) - Hawk: DevOps-driven Transparency and Accountability in Cloud Native
Systems [0.0]
透明性は現代のプライバシー規制の最も重要な原則の1つである。
データコントローラは、個人データの収集、処理、保管、転送に関する正確な情報を提供する必要がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-04T22:09:42Z) - Users are the North Star for AI Transparency [111.5679109784322]
透明な人工知能システムを求める声が広まっているにもかかわらず、この用語は、厳密な政策の目的や具体的な研究ラインのオリエント化を表すために、多義的な意味に過大評価されている。
このことが起こる理由の1つは、AI透明性の明確な理想が、この仕事の体で実現されないことである。
透明性はユーザ中心で、ユーザ指向で、誠実です。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-09T18:53:29Z) - Enabling Versatile Privacy Interfaces Using Machine-Readable
Transparency Information [0.0]
プライバシには、表示のコンテキスト、個人の好み、およびデータ主題の個人的能力が組み込まれなければならない、と我々は主張する。
データコントローラからデータ対象への透明性情報の提供方法に関する一般的なモデルを提供する。
機械可読な透明性情報を用いて透明性を高める方法と、データコントローラがそれぞれの規制義務を満たす方法を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-21T20:40:26Z) - Distributed Machine Learning and the Semblance of Trust [66.1227776348216]
フェデレートラーニング(FL)により、データ所有者はデータを共有することなく、データガバナンスを維持し、モデルトレーニングをローカルで行うことができる。
FLと関連する技術は、しばしばプライバシー保護と表現される。
この用語が適切でない理由を説明し、プライバシの形式的定義を念頭に設計されていないプロトコルに対する過度な信頼に関連するリスクを概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-21T08:44:05Z) - TIRA: An OpenAPI Extension and Toolbox for GDPR Transparency in RESTful
Architectures [0.0]
透明性は、どの個人データがどの目的で収集されたか、どのくらいの期間保存されたか、どの当事者が転送されたかに関する情報を提供する。
しかし、実際に透明性を実装するための技術的なアプローチは、まれに考慮される。
1) 透明性を重視したOpenAPI仕様の拡張で、ボトムアップ方式で、個々のサービス記述に透明性関連のアノテーションを組み込むことができ、2) 複数の相互依存サービス間で各情報を集約し、私たちのアプローチを自動CI/CDパイプラインに統合するための高階ツールセットを導入します。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-10T18:42:50Z) - Trustworthy Transparency by Design [57.67333075002697]
本稿では,ユーザ信頼とエクスペリエンスに関する研究を取り入れた,ソフトウェア設計のための透明性フレームワークを提案する。
私たちのフレームワークは、その設計に透明性を取り入れたソフトウェアの開発を可能にします。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-19T12:34:01Z) - Dimensions of Transparency in NLP Applications [64.16277166331298]
aiシステムに関する記述とコミュニケーションに関する幅広い透明性が望ましいと考えられている。
以前の研究は、システムの透明性向上とユーザの混乱の間にトレードオフが存在することを示唆している。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-02T11:46:17Z) - Uncertainty as a Form of Transparency: Measuring, Communicating, and
Using Uncertainty [66.17147341354577]
我々は,モデル予測に関連する不確実性を推定し,伝達することにより,相補的な透明性の形式を考えることについて議論する。
モデルの不公平性を緩和し、意思決定を強化し、信頼できるシステムを構築するために不確実性がどのように使われるかを説明する。
この研究は、機械学習、可視化/HCI、デザイン、意思決定、公平性にまたがる文学から引き出された学際的レビューを構成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-15T17:26:14Z) - InfoBERT: Improving Robustness of Language Models from An Information
Theoretic Perspective [84.78604733927887]
BERTのような大規模言語モデルは、幅広いNLPタスクで最先端のパフォーマンスを実現している。
近年の研究では、このようなBERTベースのモデルが、テキストの敵対的攻撃の脅威に直面していることが示されている。
本稿では,事前学習した言語モデルの堅牢な微調整のための新しい学習フレームワークであるInfoBERTを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-05T20:49:26Z) - The SPECIAL-K Personal Data Processing Transparency and Compliance
Platform [0.1385411134620987]
SPECIAL EU H 2020プロジェクトは、データポリシやデータ、イベント共有を表現するために使用できる。
システムは、データ処理と共有が、データ対象の同意に適合していることを検証することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-26T14:30:09Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。