論文の概要: The SPECIAL-K Personal Data Processing Transparency and Compliance
Platform
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.09461v3
- Date: Thu, 15 Jul 2021 12:12:07 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-06 19:33:57.762908
- Title: The SPECIAL-K Personal Data Processing Transparency and Compliance
Platform
- Title（参考訳）: 特殊kパーソナライズ・データ処理の透明性とコンプライアンス・プラットフォーム
- Authors: Sabrina Kirrane, Javier D. Fern\'andez, Piero Bonatti, Uros Milosevic,
Axel Polleres, Rigo Wenning
- Abstract要約: SPECIAL EU H 2020プロジェクトは、データポリシやデータ、イベント共有を表現するために使用できる。
システムは、データ処理と共有が、データ対象の同意に適合していることを検証することができる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.1385411134620987
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The European General Data Protection Regulation (GDPR) brings new challenges
for companies who must ensure they have an appropriate legal basis for
processing personal data and must provide transparency with respect to personal
data processing and sharing within and between organisations. Additionally,
when it comes to consent as a legal basis, companies need to ensure that they
comply with usage constraints specified by data subjects. This paper presents
the policy language and supporting ontologies and vocabularies, developed
within the SPECIAL EU H2020 project, which can be used to represent data usage
policies and data processing and sharing events. We introduce a concrete
transparency and compliance architecture, referred to as SPECIAL-K, that can be
used to automatically verify that data processing and sharing complies with the
data subjects consent. Our evaluation, based on a new compliance benchmark,
shows the efficiency and scalability of the system with increasing number of
events and users.
- Abstract（参考訳）: 欧州一般データ保護規則(GDPR)は、個人データを処理するための適切な法的基盤を確保し、個人データ処理と組織間の共有に関して透明性を提供する必要がある企業に対して、新たな課題をもたらす。
さらに、法的根拠として同意する場合には、企業は、データ主体が定める使用制限に従わなければならない。
本稿では、データ利用ポリシーの表現やデータ処理、イベントの共有に使用できるeu h2020特別プロジェクトにおいて開発された、ポリシー言語とオントロジーおよび語彙のサポートについて述べる。
我々はSPECIAL-Kと呼ばれる具体的な透明性とコンプライアンスアーキテクチャを導入し、データ処理と共有がデータ対象の同意に適合していることを自動的に検証することができる。
我々の評価は,新しいコンプライアンスベンチマークに基づいて,イベントやユーザの増加に伴うシステムの効率性とスケーラビリティを示している。
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