論文の概要: Extending Business Process Management for Regulatory Transparency
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.09960v1
- Date: Fri, 14 Jun 2024 12:08:34 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-17 13:55:15.667080
- Title: Extending Business Process Management for Regulatory Transparency
- Title（参考訳）: 規制透明性のためのビジネスプロセス管理の拡張
- Authors: Jannis Kiesel, Elias Grünewald,
- Abstract要約: 規制の透明性を特徴とするBPMNへのプラグイン拡張を提供することで、ビジネスプロセスとアプリケーションシステム間のギャップを埋めます。
ビジネスプロセスにおける個人データフローの発見と分析にプロセスマイニング技術を活用します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Ever-increasingly complex business processes are enabled by loosely coupled cloud-native systems. In such fast-paced development environments, data controllers face the challenge of capturing and updating all personal data processing activities due to considerable communication overhead between development teams and data protection staff. To date, established business process management methods generate valuable insights about systems, however, they do not account for all regulatory transparency obligations. For instance, data controllers need to record all information about data categories, legal purpose specifications, third-country transfers, etc. Therefore, we propose to bridge the gap between business processes and application systems by providing three contributions that assist in modeling, discovering, and checking personal data transparency through a process-oriented perspective. We enable transparency modeling for relevant business activities by providing a plug-in extension to BPMN featuring regulatory transparency information. Furthermore, we utilize event logs to record regulatory transparency information in realistic cloud-native systems. On this basis, we leverage process mining techniques to discover and analyze personal data flows in business processes, e.g., through transparency conformance checking. We design and implement prototypes for all contributions, emphasizing the appropriate integration and modeling effort required to create business-process-oriented transparency. Altogether, we connect current business process engineering techniques with regulatory needs as imposed by the GDPR and other legal frameworks.
- Abstract（参考訳）: ますます複雑なビジネスプロセスは、疎結合のクラウドネイティブシステムによって実現されます。
このような急激な開発環境では、データコントローラは、開発チームとデータ保護スタッフ間のコミュニケーションのオーバーヘッドが大きいため、個人データ処理アクティビティをキャプチャし、更新するという課題に直面します。
現在、確立されたビジネスプロセス管理手法は、システムに関する貴重な洞察を生み出すが、規制の透明性義務をすべて考慮していない。
例えば、データコントローラは、データカテゴリ、法的目的仕様、サードパーティの転送などに関するすべての情報を記録する必要があります。
そこで我々は,ビジネスプロセスとアプリケーションシステムのギャップを埋めるために,プロセス指向の観点からの個人データの透明性のモデリング,発見,検証を支援する3つのコントリビューションを提供することを提案する。
我々は、規制の透明性情報を特徴とするBPMNへのプラグイン拡張を提供することで、関連するビジネス活動の透明性モデリングを可能にします。
さらに、イベントログを使用して、現実的なクラウドネイティブシステムにおける規制透明性情報を記録します。
そこで我々は,プロセスマイニング技術を活用してビジネスプロセス内の個人データフローの発見と分析を行う。
すべてのコントリビューションのためのプロトタイプを設計し、実装し、ビジネスプロセス指向の透明性を実現するために必要な適切な統合とモデリングの取り組みを強調します。
また、GDPRや他の法的枠組みが課している規制要件と、現在のビジネスプロセスエンジニアリング技術とを結びつける。
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