論文の概要: Nine Best Practices for Research Software Registries and Repositories: A Concise Guide

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.13117v1
• Date: Thu, 24 Dec 2020 05:37:54 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-19 11:51:13.880124
• Title: Nine Best Practices for Research Software Registries and Repositories: A Concise Guide
• Title（参考訳）: 研究ソフトウェアレジストリとリポジトリのための9つのベストプラクティス:簡潔なガイド
• Authors: Task Force on Best Practices for Software Registries: Alain Monteil (INRIA), Alejandra Gonzalez-Beltran (Science and Technology Facilities Council, UK Research and Innovation), Alexandros Ioannidis (CERN), Alice Allen (University of Maryland), Allen Lee (Arizona State University), Anita Bandrowski (University of California at San Diego), Bruce E. Wilson (Oak Ridge National Laboratory), Bryce Mecum (University of California at Santa Barbara), Cai Fan Du (University of Texas at Austin), Carly Robinson (DOE-OSTI), Daniel Garijo (University of Southern California), Daniel S. Katz (University of Illinois at Urbana-Champaign), David Long (Brigham Young University), Genevieve Milliken (NYU Bobst Library), Herv\'e M\'enager (Institut Pasteur), Jessica Hausman (NASA Jet Propulsion Laboratory), Jurriaan H. Spaaks (Netherlands eScience Center), Katrina Fenlon (University of Maryland), Kristin Vanderbilt (University of New Mexico), Lorraine Hwang (University of California at Davis), Lynn Davis (DOE-OSTI), Martin Fenner (DataCite), Michael R. Crusoe (CWL), Michael Hucka (California Institute of Technology), Mingfang Wu (Australian Research Data Commons), Neil Chue Hong (University of Edinburgh), Peter Teuben (University of Maryland), Shelley Stall (American Geophysical Union), Stephan Druskat (German Aerospace Center (DLR)/University Jena/Humboldt-Universit\"at zu Berlin), Ted Carnevale (Yale University), Thomas Morrell (California Institute of Technology)
• Abstract要約: 私たちは、マネージャが個々のレジストリやリポジトリを管理するスコープ、プラクティス、ルールを定義するのに役立つ9つのベストプラクティスのセットを提示します。 これらのベストプラクティスは、2011年と2012年にForce11ソフトウェア実装ワーキンググループのタスクフォースによって招集された、既存のリソースの作成者の経験から抽出された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 63.52960372153386
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Scientific software registries and repositories serve various roles in their respective disciplines. These resources improve software discoverability and research transparency, provide information for software citations, and foster preservation of computational methods that might otherwise be lost over time, thereby supporting research reproducibility and replicability. However, developing these resources takes effort, and few guidelines are available to help prospective creators of registries and repositories. To address this need, we present a set of nine best practices that can help managers define the scope, practices, and rules that govern individual registries and repositories. These best practices were distilled from the experiences of the creators of existing resources, convened by a Task Force of the FORCE11 Software Citation Implementation Working Group during the years 2019-2020. We believe that putting in place specific policies such as those presented here will help scientific software registries and repositories better serve their users and their disciplines.
• Abstract（参考訳）: 科学ソフトウェアレジストリとリポジトリは、それぞれの分野において様々な役割を担っている。 これらのリソースは、ソフトウェア発見性と研究の透明性を改善し、ソフトウェア引用のための情報を提供し、時間とともに失われる可能性のある計算方法の保存を促進する。 しかし、これらのリソースの開発には手間がかかり、レジストリやリポジトリの作成者を支援するガイドラインはほとんどない。 このニーズに対処するために、マネージャが個々のレジストリやリポジトリを管理するスコープ、プラクティス、ルールを定義するのに役立つ9つのベストプラクティスを紹介します。 これらのベストプラクティスは、2019-2020年にforce11 software citation implementation working groupのタスクフォースによってまとめられた既存のリソースの作成者の経験から抽出された。 ここで提示されるような特定のポリシーを配置することで、科学的なソフトウェアレジストリやリポジトリがユーザや規律に役立てることができると考えています。

関連論文リスト

• On the Creation of Representative Samples of Software Repositories [1.8599311233727087]
  GitHubのようなソーシャルコーディングプラットフォームの出現により、研究者は研究のソースデータとして使うために何百万ものソフトウェアリポジトリにアクセスできるようになった。 現在のサンプリング法は、しばしばランダムな選択に基づいており、研究とは無関係な変数に依存している。 本稿では,ソフトウェアリポジトリの代表例を作成する手法を提案する。このような代表性は,リポジトリの個体群の特徴と実証研究の要件の両方に適切に一致している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-01T12:41:15Z)
• An Overview and Catalogue of Dependency Challenges in Open Source Software Package Registries [52.23798016734889]
  この記事では、OSSパッケージやライブラリに依存する依存関係関連の課題のカタログを提供する。 このカタログは、これらの課題を理解し、定量化し、克服するために行われた経験的研究に関する科学文献に基づいている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-09-27T16:20:20Z)
• How to Understand Whole Software Repository? [64.19431011897515]
  リポジトリ全体に対する優れた理解は、自動ソフトウェアエンジニアリング(ASE)への重要な道になるでしょう。 本研究では,リポジトリ全体を包括的に理解するためのエージェントによるRepoUnderstanderという新しい手法を開発した。 リポジトリレベルの知識をより活用するために、エージェントをまとめ、分析し、計画する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-03T15:20:06Z)
• Open Source in Lab Management [0.0]
  この文書は、科学実験室の管理において、オープンソースソフトウェアとプラクティスを統合する利点を探求する。 より広範な目標は、オープンソースツールを採用することによって、透過的で再現可能な科学を促進することだ。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-13T14:18:20Z)
• FAIR-USE4OS: Guidelines for Creating Impactful Open-Source Software [0.41942958779358663]
  本稿では、FAIR(Findable, Accessible, Interoperable, Reusable)ガイドラインを拡張し、ソフトウェアがオープンソースにおけるベストプラクティスに準拠しているかどうかを評価するための基準を提供する。 FAIR-USE4OSガイドラインは、資金提供者と研究者がオープンソースソフトウェアプロジェクトをより効果的に評価し、計画することを可能にする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-05T09:15:20Z)
• EASRec: Elastic Architecture Search for Efficient Long-term Sequential Recommender Systems [82.76483989905961]
  現在のSRS(Sequential Recommender Systems)は、計算とリソースの非効率に悩まされている。 我々は、効率的な長期シーケンスレコメンダシステム(EASRec)のための弾性アーキテクチャー探索を開発する。 EASRecは、入力データバッチから履歴情報を活用するデータ認識ゲートを導入し、レコメンデーションネットワークの性能を改善する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-01T07:22:52Z)
• How is Software Reuse Discussed in Stack Overflow? [12.586676749644342]
  我々は、コード再利用時に開発者が直面する課題をより深く理解するために、1,409件の投稿について実証的研究を行った。 この結果から, 「視覚スタジオ」 が質問投稿における最重要課題であり, 再利用を目的として, 開発者が頻繁に利用するデザインパターンが存在することがわかった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-11-01T03:13:36Z)
• The Software Heritage Open Science Ecosystem [0.0]
  ソフトウェア遺産 (Software Heritage) は、ソフトウェアソースコードと関連する開発履歴の公開アーカイブである。 2億5000万以上の共同開発プロジェクトから得られた16億以上のユニークなソースコードファイルをアーカイブしている。 1つのメルクル直接非巡回グラフで公開コードの開発履歴を実体化することで、ソフトウェアに関する実証的研究を支援する。 実験を行うソフトウェアに依存するあらゆる分野において、ソフトウェアアーチファクトのソースコードの可用性と整合性を保証する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-16T11:32:03Z)
• Lessons from Formally Verified Deployed Software Systems (Extended version) [65.69802414600832]
  本稿は、正式に認証されたシステムを作成し、実際に使用するためにデプロイした各種のアプリケーション分野のプロジェクトについて検討する。 使用する技術、適用の形式、得られた結果、そしてソフトウェア産業が形式的な検証技術やツールの恩恵を受ける能力について示すべき教訓を考察する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-01-05T18:18:46Z)
• Code Librarian: A Software Package Recommendation System [65.05559087332347]
  オープンソースライブラリ用のリコメンデーションエンジンであるLibrarianを提示する。 1)プログラムのインポートライブラリで頻繁に使用されること、2)プログラムのインポートライブラリと似た機能を持つこと、3)開発者の実装と似た機能を持つこと、4)提供されるコードのコンテキストで効率的に使用できること、である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-10-11T12:30:05Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。