論文の概要: An Overview and Catalogue of Dependency Challenges in Open Source Software Package Registries

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.18884v3
• Date: Tue, 19 Nov 2024 20:44:16 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-21 16:10:59.636363
• Title: An Overview and Catalogue of Dependency Challenges in Open Source Software Package Registries
• Title（参考訳）: オープンソースソフトウェアパッケージレジストリにおける依存性問題の概要とカタログ
• Authors: Tom Mens, Alexandre Decan,
• Abstract要約: この記事では、OSSパッケージやライブラリに依存する依存関係関連の課題のカタログを提供する。 このカタログは、これらの課題を理解し、定量化し、克服するために行われた経験的研究に関する科学文献に基づいている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 52.23798016734889
• License:
• Abstract: While open-source software has enabled significant levels of reuse to speed up software development, it has also given rise to the dreadful dependency hell that all software practitioners face on a regular basis. This article provides a catalogue of dependency-related challenges that come with relying on OSS packages or libraries. The catalogue is based on the scientific literature on empirical research that has been conducted to understand, quantify and overcome these challenges. Our overview of this very active research field of package dependency management can be used as a starting point for junior and senior researchers as well as practitioners that would like to learn more about research advances in dealing with the challenges that come with the dependency networks of large OSS package registries.
• Abstract（参考訳）: オープンソースソフトウェアは、ソフトウェア開発をスピードアップするためにかなりのレベルの再利用を可能にしていますが、すべてのソフトウェア実践者が定期的に直面する恐ろしい依存性の地獄も引き起こしています。 この記事では、OSSパッケージやライブラリに依存する依存関係関連の課題のカタログを提供する。 このカタログは、これらの課題を理解し、定量化し、克服するために行われた経験的研究に関する科学文献に基づいている。 パッケージ依存管理の非常に活発な研究分野の概要は、中高年の研究者や、OSSパッケージレジストリの依存関係ネットワークに関わる課題に対処する研究の進展についてもっと学びたい実践者の出発点として利用することができる。

関連論文リスト

• GEMS: Generative Expert Metric System through Iterative Prompt Priming [18.0413505095456]
  非専門家は、効果的な測度を作成したり、理論を文脈特異的なメトリクスに変換するのが直感的ではないと考えることができる。 この技術的レポートは、大規模ソフトウェア企業内のソフトウェアコミュニティを調べることで、この問題に対処する。 本稿では,ニューラルアクティビティにインスパイアされたプロンプトエンジニアリングフレームワークを提案し,生成モデルが理論を抽出し,要約できることを実証する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-01T17:14:54Z)
• A Survey of AIOps for Failure Management in the Era of Large Language Models [60.59720351854515]
  本稿では,LLM時代の障害管理のためのAIOps技術に関する包括的調査を行う。 これには、障害管理のためのAIOpsタスクの詳細な定義、AIOpsのデータソース、AIOpsに採用されているLLMベースのアプローチが含まれている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-17T05:13:24Z)
• How to Understand Whole Software Repository? [64.19431011897515]
  リポジトリ全体に対する優れた理解は、自動ソフトウェアエンジニアリング(ASE)への重要な道になるでしょう。 本研究では,リポジトリ全体を包括的に理解するためのエージェントによるRepoUnderstanderという新しい手法を開発した。 リポジトリレベルの知識をより活用するために、エージェントをまとめ、分析し、計画する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-03T15:20:06Z)
• The Code the World Depends On: A First Look at Technology Makers' Open Source Software Dependencies [3.6840775431698893]
  オープンソースソフトウェア(OSS)サプライチェーンのセキュリティは、組織にとって懸念事項となっている。 OSS脆弱性に対処するには、オリジナルのパッケージに加えて、他の依存するソフトウェア製品を更新する必要がある。 どんなパッケージがパッチに最も重要か分からないため、OSSセキュリティの改善に最も必要とされています。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-04-17T21:44:38Z)
• Biomedical Open Source Software: Crucial Packages and Hidden Heroes [2.3960586265742574]
  バイオメディカルペーパーで使用されるソフトウェアの依存関係をマップし、ソフトウェアエコシステムに不可欠なパッケージを見つけます。 ソフトウェア依存ネットワークの集中度指標を提案し,3つのエコシステム(PyPi,CRAN,Bioconductor)を分析し,最も集中度の高いパッケージを決定する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-04-10T01:22:02Z)
• A Survey of Neural Code Intelligence: Paradigms, Advances and Beyond [84.95530356322621]
  この調査は、コードインテリジェンスの発展に関する体系的なレビューを示す。 50以上の代表モデルとその変種、20以上のタスクのカテゴリ、および680以上の関連する広範な研究をカバーしている。 発達軌道の考察に基づいて、コードインテリジェンスとより広範なマシンインテリジェンスとの間の新たな相乗効果について検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-21T08:54:56Z)
• PyRCA: A Library for Metric-based Root Cause Analysis [66.72542200701807]
  PyRCAは、AIOps(AIOps)のためのRoot Cause Analysis(RCA)のオープンソースの機械学習ライブラリである。 複雑なメトリクス因果依存性を明らかにし、インシデントの根本原因を自動的に特定する、包括的なフレームワークを提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-20T09:55:10Z)
• Towards Measuring Vulnerabilities and Exposures in Open-Source Packages [0.0]
  私たちは、オープンソースの展望について、最新の概要を提供しています。 本稿では,CVE(Common Vulnerabilities and Exposures)リストのエントリをオープンソースライブラリにマップする方法について議論する。 一般的なプログラミング言語に関して,既存のCVEエントリの頻度と分布を示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-29T10:51:23Z)
• Empirical Study on the Software Engineering Practices in Open Source ML Package Repositories [6.2894222252929985]
  現代の機械学習技術は、そのようなモデルを開発し、訓練し、デプロイするために、かなりの技術的専門知識とリソースを必要とする。 実践者や研究者によるこのような発見と再利用は、パブリックMLパッケージリポジトリによって対処されている。 本稿では,2つの人気MLパッケージリポジトリの構造と内容を分析する探索的研究を行う。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-12-02T18:52:56Z)
• KILT: a Benchmark for Knowledge Intensive Language Tasks [102.33046195554886]
  知識集約型言語タスク(KILT)のベンチマークを示す。 KILTのすべてのタスクはウィキペディアのスナップショットと同じだ。 共有密度ベクトル指数とSeq2seqモデルとの結合が強いベースラインであることが分かる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-09-04T15:32:19Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。