論文の概要: Roofpedia: Automatic mapping of green and solar roofs for an open
roofscape registry and evaluation of urban sustainability
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.14349v4
- Date: Thu, 24 Jun 2021 12:20:27 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-19 21:48:46.116015
- Title: Roofpedia: Automatic mapping of green and solar roofs for an open
roofscape registry and evaluation of urban sustainability
- Title（参考訳）: Roofpedia:オープン・ルーフスケープ登録のための緑と太陽屋根の自動マッピングと都市持続可能性の評価
- Authors: Abraham Noah Wu, Filip Biljecki
- Abstract要約: ルーフペディアは、衛星画像から関連する都市屋根の分類を自動でマッピングする(i)、(ii)17都市にまたがる100万以上の建物における太陽と緑の屋根の空間分布と面積をマッピングするオープン・ルーフレジストリ、(iii)太陽と緑の屋根の浸透の観点から持続可能な屋根景観の程度で都市をベンチマークするルーフペディア指数(Roofpedia Index)の3つのコントリビューションからなる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Sustainable roofs, such as those with greenery and photovoltaic panels,
contribute to the roadmap for reducing the carbon footprint of cities. However,
research on sustainable urban roofscapes is rather focused on their potential
and it is hindered by the scarcity of data, limiting our understanding of their
current content, spatial distribution, and temporal evolution. To tackle this
issue, we introduce Roofpedia, a set of three contributions: (i) automatic
mapping of relevant urban roof typology from satellite imagery; (ii) an open
roof registry mapping the spatial distribution and area of solar and green
roofs of more than one million buildings across 17 cities; and (iii) the
Roofpedia Index, a derivative of the registry, to benchmark the cities by the
extent of sustainable roofscape in term of solar and green roof penetration.
This project, partly inspired by its street greenery counterpart `Treepedia',
is made possible by a multi-step pipeline that combines deep learning and
geospatial techniques, demonstrating the feasibility of an automated
methodology that generalises successfully across cities with an accuracy of
detecting sustainable roofs of up to 100% in some cities. We offer our results
as an interactive map and open dataset so that our work could aid researchers,
local governments, and the public to uncover the pattern of sustainable
rooftops across cities, track and monitor the current use of rooftops,
complement studies on their potential, evaluate the effectiveness of existing
incentives, verify the use of subsidies and fulfilment of climate pledges,
estimate carbon offset capacities of cities, and ultimately support better
policies and strategies to increase the adoption of instruments contributing to
the sustainable development of cities.
- Abstract（参考訳）: 緑や太陽光発電パネルなどの持続可能な屋根は、都市の二酸化炭素排出量を減らすためのロードマップに寄与している。
しかし、持続可能な都市屋根景観の研究は、その可能性に重点を置いており、データの不足によって妨げられ、現在の内容、空間分布、時間的進化の理解が制限される。
この問題に取り組むために,3つのコントリビューションのセットである roofpedia を紹介します。
(i)衛星画像からの関連する都市屋根形態の自動マッピング
(ii)17都市にまたがる100万棟以上の建物のソーラー・グリーン・ルーフの空間分布と面積をマッピングしたオープン・ルーフ・レジストリー
(iii)登録簿の派生であるルーフペディア指数は、太陽と緑の屋根の浸透率の観点で持続可能なルーフスケープの程度で都市をベンチマークする。
このプロジェクトは、街路緑地である'Treepedia'にインスパイアされたもので、深層学習と地理空間技術を組み合わせた多段階パイプラインによって実現され、いくつかの都市で最大100%の持続可能な屋根を正確に検出できる自動化手法の実現可能性を示している。
We offer our results as an interactive map and open dataset so that our work could aid researchers, local governments, and the public to uncover the pattern of sustainable rooftops across cities, track and monitor the current use of rooftops, complement studies on their potential, evaluate the effectiveness of existing incentives, verify the use of subsidies and fulfilment of climate pledges, estimate carbon offset capacities of cities, and ultimately support better policies and strategies to increase the adoption of instruments contributing to the sustainable development of cities.
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