論文の概要: Joint Verification and Reranking for Open Fact Checking Over Tables

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.15115v1
• Date: Wed, 30 Dec 2020 11:22:31 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2021-04-18 06:08:00.879682
• Title: Joint Verification and Reranking for Open Fact Checking Over Tables
• Title（参考訳）: テーブル上のオープンファクトチェックのための共同検証とリランク
• Authors: Michael Schlichtkrull, Vladimir Karpukhin, Barlas O\u{g}uz, Mike Lewis, Wen-tau Yih, Sebastian Riedel
• Abstract要約: 検証コンポーネントにエビデンス文書を融合する共同再ランク付け・検証モデルを提案する。 当社のオープンドメインモデルは、TabFactデータセットのクローズドドメイン状態と同等のパフォーマンスを実現します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 34.15220268266542
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Structured information is an important knowledge source for automatic verification of factual claims. Nevertheless, the majority of existing research into this task has focused on textual data, and the few recent inquiries into structured data have been for the closed-domain setting where appropriate evidence for each claim is assumed to have already been retrieved. In this paper, we investigate verification over structured data in the open-domain setting, introducing a joint reranking-and-verification model which fuses evidence documents in the verification component. Our open-domain model achieves performance comparable to the closed-domain state-of-the-art on the TabFact dataset, and demonstrates performance gains from the inclusion of multiple tables as well as a significant improvement over a heuristic retrieval baseline.
• Abstract（参考訳）: 構造化情報は事実クレームの自動検証のための重要な知識源である。 しかし,本研究の大部分はテキストデータに重点を置いており,近年では各クレームに対する適切な証拠が既に回収されていると推定されるクローズド・ドメイン・セッティングに関する調査も行われている。 本稿では,オープンドメイン設定における構造化データに対する検証について検討し,検証コンポーネント内の証拠文書を融合する検証モデルを導入する。 我々のオープンドメインモデルは、TabFactデータセットのクローズドドメイン状態に匹敵するパフォーマンスを実現し、複数のテーブルを含めることによるパフォーマンス向上と、ヒューリスティックな検索ベースラインに対する大幅な改善を示す。

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