論文の概要: Assessing Emoji Use in Modern Text Processing Tools

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.00430v1
• Date: Sat, 2 Jan 2021 11:38:05 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-04-13 07:15:28.534137
• Title: Assessing Emoji Use in Modern Text Processing Tools
• Title（参考訳）: 現代テキスト処理ツールにおける絵文字の利用評価
• Authors: Abu Awal Md Shoeb and Gerard de Melo
• Abstract要約: 絵文字は視覚的魅力と人間の感情を鮮明に伝える能力から、デジタルコミュニケーションにおいてユビキタスになりつつある。 ソーシャルメディアや他のインスタントメッセージングにおける絵文字の普及は、絵文字を含むテキストを操作するシステムやツールの必要性も高まっている。 本研究では,絵文字を用いたツイートのテストセットを検討することで,このサポートを評価する。そこでは,著名なnlpおよびテキスト処理ツールが適切に処理できるかどうかについて,一連の実験を行う。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 35.79765461713127
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Emojis have become ubiquitous in digital communication, due to their visual appeal as well as their ability to vividly convey human emotion, among other factors. The growing prominence of emojis in social media and other instant messaging also leads to an increased need for systems and tools to operate on text containing emojis. In this study, we assess this support by considering test sets of tweets with emojis, based on which we perform a series of experiments investigating the ability of prominent NLP and text processing tools to adequately process them. In particular, we consider tokenization, part-of-speech tagging, as well as sentiment analysis. Our findings show that many tools still have notable shortcomings when operating on text containing emojis.
• Abstract（参考訳）: 絵文字は、その視覚的な魅力と、人間の感情を鮮明に伝える能力によって、デジタルコミュニケーションにおいてユビキタスになってきている。 ソーシャルメディアや他のインスタントメッセージングにおける絵文字の普及は、絵文字を含むテキストを操作するシステムやツールの必要性も高まっている。 本研究では,絵文字を用いたツイートのテストセットを検討することで,このサポートを評価する。そこでは,著名なnlpおよびテキスト処理ツールが適切に処理できるかどうかについて,一連の実験を行う。 特に、トークン化、音声タグ付け、感情分析について検討する。 以上の結果から,絵文字を含むテキストで操作する場合,多くのツールに目立った欠点があることがわかった。

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