論文の概要: A Predictive Model for Geographic Distributions of Mangroves

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.00967v2
• Date: Sun, 10 Jan 2021 18:42:49 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-04-18 05:53:59.130370
• Title: A Predictive Model for Geographic Distributions of Mangroves
• Title（参考訳）: マングローブの地理的分布予測モデル
• Authors: Lynn Wahab, Ezzat Chebaro, Jad Ismail, Amir Nasrelddine, Ali El-Zein
• Abstract要約: マングローブは他の海洋生物に対する保護性のため、特に海洋生態系と関係がある。 グローバル分布の変化は,前年のグローバル分布に基づいて調査された。 最高の性能予測モデルは支持ベクトル回帰器であり、相関係数は0.9998である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Climate change is an impending disaster which is of pressing concern more and more every year. Countless efforts have been made to study the long-term effects of climate change on agriculture, land resources, and biodiversity. Studies involving marine life, however, are less prevalent in the literature. Our research studies the available data on the population of mangroves (groups of shrubs or small trees living in saline coastal intertidal zones) and their correlations to climate change variables, specifically, temperature, heat content, various sea levels, and sea salinity. Mangroves are especially relevant to oceanic ecosystems because of their protective nature towards other marine life, as well as their high absorption rate of carbon dioxide, and their ability to withstand varying levels of salinity of our coasts. The change in global distribution was studied based on global distributions of the previous year, as well as ocean heat content, salinity, temperature, halosteric sea level, thermosteric sea level, and total steric sea level. The best performing predictive model was a support vector regressor, which yielded a correlation coefficient of 0.9998.
• Abstract（参考訳）: 気候変動は差し迫っている災害であり、毎年ますます懸念が高まっている。 気候変動が農業、土地資源、生物多様性に与える長期的な影響を研究するために、無数の努力がなされている。 しかし、海洋生物に関する研究は文学ではあまり一般的ではない。 本研究は,マングローブの個体群(熱帯沿岸干潟地帯に生息する低木や小樹群)と,気温,熱量,海水準,海水塩分濃度など,気候変動要因との関連性について検討した。 マングローブは海洋生態系に特に関係しているのは、他の海洋生物に対する保護性、二酸化炭素の高吸収率、および海岸の塩分濃度の変動に耐えられる能力のためである。 グローバル分布の変化は,前年の世界的分布,および海洋熱量,塩分濃度,温度,ハロステリック海水準,熱水位,総ステリック海水準に基づいて検討された。 最高の性能予測モデルは支持ベクトル回帰器であり、相関係数は0.9998である。

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