論文の概要: Internet of Everything enabled solution for COVID-19, its new variants
and future pandemics: Framework, Challenges, and Research Directions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.02030v3
- Date: Fri, 8 Jan 2021 09:11:56 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-04-13 13:22:03.381039
- Title: Internet of Everything enabled solution for COVID-19, its new variants
and future pandemics: Framework, Challenges, and Research Directions
- Title（参考訳）: インターネット・オブ・エコノミーは新型コロナウイルス、新型ウイルス、今後のパンデミックの解決策を可能にした:フレームワーク、チャレンジ、研究の方向性
- Authors: Sunder Ali Khowaja, Parus Khuwaja, Kapal Dev
- Abstract要約: 我々は,ウェアラブル/モバイルセンサをあらゆるインターネットと統合して,優れたプラクティスのスペクトルを自動でカバーする手法を提案する。
グッドプラクティスの各モジュールの仮説フレームワークを提示し、Internet of Everythingを用いたCOvid-19抵抗フレームワークを提案します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.6739949215165164
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: After affecting the world in unexpected ways, COVID-19 has started mutating
which is evident with the insurgence of its new variants. The governments,
hospitals, schools, industries, and humans, in general, are looking for a
potential solution in the vaccine which will eventually be available but its
timeline for eradicating the virus is yet unknown. Several researchers have
encouraged and recommended the use of good practices such as physical
healthcare monitoring, immunity-boosting, personal hygiene, mental healthcare,
and contact tracing for slowing down the spread of the virus. In this article,
we propose the use of wearable/mobile sensors integrated with the Internet of
Everything to cover the spectrum of good practices in an automated manner. We
present hypothetical frameworks for each of the good practice modules and
propose the COvid-19 Resistance Framework using the Internet of Everything
(CORFIE) to tie all the individual modules in a unified architecture. We
envision that CORFIE would be influential in assisting people with the new
normal for current and future pandemics as well as instrumental in halting the
economic losses, respectively. We also provide potential challenges and their
probable solutions in compliance with the proposed CORFIE.
- Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルス(COVID-19)は、予期せぬ方法で世界に影響を与えた後、新たなバリエーションの復活とともに変異が始まっている。
政府、病院、学校、産業、そして人間は、ワクチンの潜在的な解決策を探しているが、ウイルスを根絶するためのタイムラインはまだ不明だ。
いくつかの研究者は、身体的健康モニタリング、免疫ブースティング、個人的衛生、メンタルヘルス、およびウイルスの拡散を遅らせるための接触追跡のような良いプラクティスの使用を奨励し、推奨している。
本稿では,ウェアラブル/モバイルセンサをあらゆるインターネットと統合して,優れたプラクティスのスペクトルを自動的にカバーする手法を提案する。
我々は,それぞれの優れた実践モジュールに対する仮説的フレームワークを提案し,CORFIE(Internet of Everything)を用いたCOvid-19抵抗フレームワークを提案し,各モジュールを統一アーキテクチャで結合する。
我々は、CORFIEが、現在のパンデミックと将来のパンデミックの新たな正常な人々を支援するとともに、経済損失の抑制に役立てられると想定している。
また,提案したCORFIEに従って,潜在的な課題とその可能性のある解決策を提供する。
関連論文リスト
- Opponent Shaping for Antibody Development [49.26728828005039]
抗ウイルス療法は通常、ウイルスの現在の株のみを標的とするように設計されている。
治療によって誘導される選択的圧力はウイルスに作用し、変異株の出現を誘導し、初期治療が効果を低下させる。
我々は、ウイルスの進化的脱出の遺伝的シミュレーションを実装するために、抗体とウイルス抗原の結合の計算モデルを構築した。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-16T14:56:27Z) - Internet of Things Technologies for Managing COVID-19 Pandemic:
Recommendations and Proposed Framework [0.0]
IoT(Internet of Things)は,私たちの周りのデジタルデバイスを接続する,革新的なテクノロジです。
このIoTが利用できる最も重要な側面の1つは、世界的なパンデミックの間、医療のさまざまな側面を管理することである。
本研究は、特にCOVID-19に関して、パンデミックを管理するためのIoTのさまざまなユースケースについてレビューすることを目的としている。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-10-20T01:50:06Z) - IoT Platform for COVID-19 Prevention and Control: A Survey [6.889788474065788]
新型コロナウイルス感染症2019(COVID-19)は、前例のないパンデミックに発展した。
IoT(Internet of Things)プラットフォームは、この目標を達成するために使用されるのが望ましい。
本稿では,IoTを疫病予防制御システムに組み込む方法について述べる。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-10-15T22:43:03Z) - New Normal: Cooperative Paradigm for Covid-19 Timely Detection and
Containment using Internet of Things and Deep Learning [12.618653234201089]
新型コロナウイルス(COVID-19)の感染拡大は、世界経済に影響を及ぼし、政府や保健当局に数十億ドルの損害を与えた。
本研究は、ウイルスの拡散を検知するだけでなく、ビジネスやエコノミーを再開し、社会生活を再開する上でも役立つコネクテッド・スマート・パラダイムを導入する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-08-15T14:33:53Z) - Internet of Things for Current COVID-19 and Future Pandemics: An
Exploratory Study [4.785691596724824]
IoT(Internet of Things)は、さまざまな学術分野と産業分野における新しい研究トピックとして、説得力のある研究基盤を引いている。
新型コロナウイルス感染症(COVID-19)による世界的なパンデミックは、1918年のパンデミック以降で最大の公衆衛生危機を呈している。
世界の新型コロナウイルス感染者は31万人を超えた。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-07-22T00:37:24Z) - A Survey on Applications of Artificial Intelligence in Fighting Against
COVID-19 [75.84689958489724]
SARS-CoV-2ウイルスによる新型コロナウイルスのパンデミックは世界中で急速に広がり、世界的な感染拡大につながっている。
新型コロナウイルス対策の強力なツールとして、人工知能(AI)技術はこのパンデミックに対抗するために広く利用されている。
この調査では、新型コロナウイルス対策におけるAIテクノロジの既存および潜在的応用に関する包括的見解を、医療とAI研究者に提示する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-07-04T22:48:15Z) - The challenges of deploying artificial intelligence models in a rapidly
evolving pandemic [10.188172055060544]
我々は、AIモデルの可能性を加速するために、基礎研究と応用研究の両方が不可欠であると主張する。
この視点は、世界の科学コミュニティが将来の病気の発生に対してより効果的に対処する方法を垣間見ることができるかもしれない。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-05-19T21:11:48Z) - A Deep Q-learning/genetic Algorithms Based Novel Methodology For
Optimizing Covid-19 Pandemic Government Actions [63.669642197519934]
我々はSEIR疫学モデルを用いて、人口の時間とともにウイルスウイルスの進化を表現している。
報酬システムにより、アクションのシーケンス(統合、自己同化、二メートル距離、制限を取らない)を評価する。
どちらの意味でも、パンデミックの悪影響を抑えるために政府が取るべき行動を発見する上で、我々の方法論が有効な手段であることを実証する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-05-15T17:17:45Z) - When Wireless Communication Faces COVID-19: Combating the Pandemic and
Saving the Economy [93.08344893433639]
2020年は新型コロナウイルスのパンデミックにより、世界的な健康・経済危機に見舞われている。
世界中の国々は、この世界的な危機に対処するためにデジタル技術を使用しています。
これらの技術が、ウイルスの拡散をモニターするなど、このパンデミックに対抗するのにどのように役立つかを示す。
プライバシ、セキュリティ、誤情報など、無線技術が直面する課題について論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-05-12T12:27:29Z) - Digital Ariadne: Citizen Empowerment for Epidemic Control [55.41644538483948]
新型コロナウイルスの危機は、1918年のH1N1パンデミック以来、公衆衛生にとって最も危険な脅威である。
技術支援による位置追跡と接触追跡は、広く採用されれば、感染症の拡散を抑えるのに役立つかもしれない。
個人のデバイス上での自発的な位置情報とBluetoothトラッキングに基づいて、"diAry"や"digital Ariadne"と呼ばれるツールを提示する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-04-16T15:53:42Z) - Mapping the Landscape of Artificial Intelligence Applications against
COVID-19 [59.30734371401316]
世界保健機関(WHO)は、SARS-CoV-2ウイルスによる新型コロナウイルスの感染をパンデミックと宣言した。
我々は、機械学習と、より広範に、人工知能を用いた最近の研究の概要を、新型コロナウイルス危機の多くの側面に取り組むために提示する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-03-25T12:30:33Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。