Fugu-MT 論文翻訳(概要): Knowledge AI: New Medical AI Solution for Medical image Diagnosis

論文の概要: Knowledge AI: New Medical AI Solution for Medical image Diagnosis

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.03063v1
Date: Fri, 8 Jan 2021 15:30:09 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-04-10 05:02:58.588418
Title: Knowledge AI: New Medical AI Solution for Medical image Diagnosis
Title（参考訳）: 知識AI:医療画像診断のための新しい医療AIソリューション
Authors: Yingni Wang, Shuge Lei, Jian Dai and Kehong Yuan
Abstract要約: 本稿では,認知型AIと臨床知識と経験を組み合わせた知識AIを提案する。医用画像の幾何学的情報マイニングは,その経験と情報を表現し,医用画像の品質を評価することができる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.6587907336704157
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: The implementation of medical AI has always been a problem. The effect of traditional perceptual AI algorithm in medical image processing needs to be improved. Here we propose a method of knowledge AI, which is a combination of perceptual AI and clinical knowledge and experience. Based on this method, the geometric information mining of medical images can represent the experience and information and evaluate the quality of medical images.
Abstract（参考訳）: 医療用AIの実装は常に問題だった。医療画像処理における従来の知覚AIアルゴリズムの効果を改善する必要がある。本稿では、知覚AIと臨床知識と経験を組み合わせた知識AIの手法を提案する。医用画像の幾何学的情報マイニングは,その経験と情報を表現し,医用画像の品質を評価することができる。

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