論文の概要: Marketing Mix Optimization with Practical Constraints

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.03663v1
• Date: Mon, 11 Jan 2021 02:10:19 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-04-04 14:33:36.318370
• Title: Marketing Mix Optimization with Practical Constraints
• Title（参考訳）: 実践的制約によるマーケティングミックス最適化
• Authors: Hsin-Chan Huang and Jiefeng Xu and Alvin Lim
• Abstract要約: 我々は,多くの業界でよく見られるmarketing mix optimization(mmo)問題の変種について論じる。 産業環境における現実的な問題の大きさを考えると、最先端の整数プログラミングソルバは最適性に問題を解くことができないかもしれません。 計算負荷を軽減するための体系的な改革を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In this paper, we address a variant of the marketing mix optimization (MMO) problem which is commonly encountered in many industries, e.g., retail and consumer packaged goods (CPG) industries. This problem requires the spend for each marketing activity, if adjusted, be changed by a non-negligible degree (minimum change) and also the total number of activities with spend change be limited (maximum number of changes). With these two additional practical requirements, the original resource allocation problem is formulated as a mixed integer nonlinear program (MINLP). Given the size of a realistic problem in the industrial setting, the state-of-the-art integer programming solvers may not be able to solve the problem to optimality in a straightforward way within a reasonable amount of time. Hence, we propose a systematic reformulation to ease the computational burden. Computational tests show significant improvements in the solution process.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,小売・消費者パッケージ商品(CPG)産業など,多くの産業でよく見られるマーケティングミックス最適化(MMO)問題に対処する。 この問題は、調整された場合、各マーケティング活動の費用を、不要な程度(最小変更)で変更することと、支出変化を伴う活動の総数(最大変更数)を制限することを必要とする。 これら2つの追加の実用要件により、元のリソース割り当て問題は混合整数非線形プログラム(MINLP)として定式化される。 産業環境における現実的な問題の大きさを考えると、最先端の整数型プログラミングソルバは、適度な時間内に、簡単な方法で最適性の問題を解くことができないかもしれない。 そこで我々は,計算負担を軽減するための体系的な改革を提案する。 計算テストでは、ソリューションプロセスが大幅に改善されている。

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