論文の概要: Quantum process tomography of a M{\o}lmer-S{\o}rensen gate via a global beam

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.04648v2
• Date: Tue, 20 Apr 2021 13:05:04 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-17 00:35:02.611490
• Title: Quantum process tomography of a M{\o}lmer-S{\o}rensen gate via a global beam
• Title（参考訳）: グローバルビームによるM{\o}lmer-S{\o}rensenゲートの量子プロセストモグラフィー
• Authors: Holly N Tinkey, Adam M Meier, Craig R Clark, Christopher M Seck, and Kenton R Brown
• Abstract要約: 個人性および遅延過程のトモグラフィー解析により、レーザーデコヒーレンスと遅いクォービット周波数のドリフトによる主な誤差寄与が明らかになった。 このフレームワークは、最適化されたMomer-SorensenゲートとオーバーパワーなMomer-Sorensenゲートの両方を分析するために、40$Ca$+$の2つの共同トラッピングされたイオンで使用します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We present a framework for quantum process tomography of two-ion interactions that leverages modulations of the trapping potential and composite pulses from a global laser beam to achieve individual-ion addressing. Tomographic analysis of identity and delay processes reveals dominant error contributions from laser decoherence and slow qubit frequency drift during the tomography experiment. We use this framework on two co-trapped $^{40}$Ca$^+$ ions to analyze both an optimized and an overpowered M{\o}lmer-S{\o}rensen gate and to compare the results of this analysis to a less informative Bell-state tomography measurement and to predictions based on a simplified noise model. These results show that the technique is effective for the characterization of two-ion quantum processes and for the extraction of meaningful information about the errors present in the system. The experimental convenience of this method will allow for more widespread use of process tomography for characterizing entangling gates in trapped-ion systems.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,大域レーザービームからのトラップ電位と複合パルスの変調を利用した2イオン相互作用の量子プロセストモグラフィーのためのフレームワークを提案する。 個人識別と遅延過程のトモグラフィー解析により, レーザーデコヒーレンスとスローキュービット周波数ドリフトの誤差寄与が認められた。 このフレームワークは、最適化されたM{\o}lmer-S{\o}rensenゲートと過電力なM{\o}lmer-S{\o}rensenゲートの両方を解析するために、2つの同時トラッピングされた$^{40}$Ca$^+$イオンを用いており、この分析結果を、より情報に乏しいベル状態トモグラフィー測定と単純化されたノイズモデルに基づく予測と比較する。 これらの結果から,この手法は2イオン量子プロセスのキャラクタリゼーションやシステムに存在する誤りに関する有意義な情報抽出に有効であることが示された。 この手法の実験的有用性により, 密閉ゲートのキャラクタリゼーションにプロセストモグラフィーをより広範囲に利用することが可能となる。

関連論文リスト

• Enhanced Shadow Tomography of Molecular Excited States from Enforcing $N$-representability Conditions by Semidefinite Programming [0.0]
  本稿では,2電子還元密度行列 (2-RDM) 上の物理制約と古典的影トモグラフィーを組み合わせることで,励起状態の処理を行うアルゴリズムを提案する。 この手法は、(i)シャドウトモグラフィと呼ばれるランダムサンプリング手法により量子状態を近似することにより、量子コンピュータ上の多電子2-RDMの測定数を減少させる。 我々はH$_4$鎖の励起状態エネルギーと2-RDMを計算し、円錐交差を介してガウシェ-1,3-ブタジエンからビシクロブタンへの光励起反応経路の臨界点を解析した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-08-20T17:27:48Z)
• Lindblad-like quantum tomography for non-Markovian quantum dynamical maps [46.350147604946095]
  本稿では,Lindblad-like quantum tomography (L$ell$QT) を量子情報プロセッサにおける時間相関ノイズの量子的特徴付け手法として紹介する。 単一量子ビットの強調力学について、L$ell$QT を詳細に論じ、量子進化の複数のスナップショットを可能性関数に含めることの重要性を正確に理解することができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-28T19:29:12Z)
• Spatial super-resolution in nanosensing with blinking emitters [79.16635054977068]
  本稿では, 点滅型蛍光ナノセンサを用いたメロロジーにおける空間分解能向上手法を提案する。 我々は, 生活科学分野において, 画像解析技術に補完される点滅蛍光センシング剤を日常的に活用できると考えている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-27T10:38:05Z)
• Accelerating the analysis of optical quantum systems using the Koopman operator [1.2499537119440245]
  光子エコーの予測は、光量子系を理解するための重要な技術である。 本稿では、Koopman演算子に基づくデータ駆動サロゲートモデルを用いて、この処理を高速化する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-25T12:02:04Z)
• Entanglement-enhanced dual-comb spectroscopy [0.7340017786387767]
  デュアルコム干渉法は、2つのレーザー周波数コムの干渉を利用して、分光応用における前例のない能力を提供する。 本稿では、量子資源を活用して信号対雑音比の性能を著しく向上するエンタングルメント強化デュアルコム分光プロトコルを提案する。 以上の結果から,UWからmWまでのパワーレンジにおける量子的優位性が示唆された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-04T03:57:53Z)
• Retrieving space-dependent polarization transformations via near-optimal quantum process tomography [55.41644538483948]
  トモグラフィー問題に対する遺伝的および機械学習アプローチの適用について検討する。 ニューラルネットワークベースのスキームは、リアルタイムにキャラクタリゼーションを必要とするアプリケーションにおいて、重要なスピードアップを提供する。 これらの結果は、より一般的な量子プロセスにおけるトモグラフィーアプローチの最適化の基礎となることを期待する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-10-27T11:37:14Z)
• Tracking perovskite crystallization via deep learning-based feature detection on 2D X-ray scattering data [137.47124933818066]
  本稿では,より高速なR-CNN深層学習アーキテクチャに基づくX線回折画像の自動解析パイプラインを提案する。 有機-無機ペロブスカイト構造の結晶化をリアルタイムに追跡し, 2つの応用で検証した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-02-22T15:39:00Z)
• Two-photon resonance fluorescence of two interacting non-identical quantum emitters [77.34726150561087]
  我々は、コヒーレント場によって駆動される相互作用する2つの非負の量子エミッタのシステムについて研究する。 共鳴蛍光スペクトルに2光子ダイナミクスによって印加された特徴は、エミッタ間の距離の変化に特に敏感である。 これは、ポイントライクなソースの超解像イメージングのような応用に利用することができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-06-04T16:13:01Z)
• Lindblad Tomography of a Superconducting Quantum Processor [39.75448064054184]
  リンドブラッド・トモグラフィー(Lindblad tomography)は、量子ノイズ環境におけるハミルトン作用素とリンドブラッド作用素をトモグラフィ的に再構成するためのハードウェアに依存しない特徴付けプロトコルである。 本手法は, 状態準備計測(SPAM)の誤差を特徴付けるとともに, マルコフモデルに適合する境界を設定することができることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-05-05T21:45:59Z)
• Regularization by Denoising Sub-sampled Newton Method for Spectral CT Multi-Material Decomposition [78.37855832568569]
  スペクトルctを用いたマルチマテリアル画像再構成のためのモデルベース最大後課題の解決法を提案する。 特に,プラグイン画像復号化機能に基づく正規化最適化問題について提案する。 スペクトルct材料分解の数値的および実験的結果を示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-03-25T15:20:10Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。