論文の概要: Piano Skills Assessment
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.04884v1
- Date: Wed, 13 Jan 2021 05:26:29 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-04-03 20:52:18.338600
- Title: Piano Skills Assessment
- Title(参考訳): ピアノスキル評価
- Authors: Paritosh Parmar, Jaiden Reddy, Brendan Morris
- Abstract要約: ピアノ奏者のスキルレベル評価に焦点を当てたマルチモーダルスキルアセスメントのための先駆的なデータセットを収集・公開します。
ピアノ演奏スキルの自動評価作業を開始し,今後の作業のベースラインを提供する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 3.867363075280544
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Can a computer determine a piano player's skill level? Is it preferable to
base this assessment on visual analysis of the player's performance or should
we trust our ears over our eyes? Since current CNNs have difficulty processing
long video videos, how can shorter clips be sampled to best reflect the players
skill level? In this work, we collect and release a first-of-its-kind dataset
for multimodal skill assessment focusing on assessing piano player's skill
level, answer the asked questions, initiate work in automated evaluation of
piano playing skills and provide baselines for future work.
- Abstract(参考訳): コンピュータはピアノ奏者のスキルレベルを決定できるのか?
この評価を選手のパフォーマンスの視覚的分析に基づくのが望ましいのか、それとも耳を目の上から信頼すべきなのか。
現在のCNNは長いビデオの処理が難しいので、どのようにして短いクリップをサンプリングしてプレイヤーのスキルレベルを最もよく反映できるか?
本研究では,ピアノ演奏者のスキルレベル評価に着目したマルチモーダルスキル評価のための初歩的なデータセットを収集,リリースし,質問に答え,ピアノ演奏スキルの自動評価作業を開始するとともに,今後の作業のベースラインを提供する。
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