Fugu-MT 論文翻訳(概要): Piano Skills Assessment

論文の概要: Piano Skills Assessment

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.04884v1
Date: Wed, 13 Jan 2021 05:26:29 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-04-03 20:52:18.338600
Title: Piano Skills Assessment
Title（参考訳）: ピアノスキル評価
Authors: Paritosh Parmar, Jaiden Reddy, Brendan Morris
Abstract要約: ピアノ奏者のスキルレベル評価に焦点を当てたマルチモーダルスキルアセスメントのための先駆的なデータセットを収集・公開します。ピアノ演奏スキルの自動評価作業を開始し,今後の作業のベースラインを提供する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 3.867363075280544
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Can a computer determine a piano player's skill level? Is it preferable to base this assessment on visual analysis of the player's performance or should we trust our ears over our eyes? Since current CNNs have difficulty processing long video videos, how can shorter clips be sampled to best reflect the players skill level? In this work, we collect and release a first-of-its-kind dataset for multimodal skill assessment focusing on assessing piano player's skill level, answer the asked questions, initiate work in automated evaluation of piano playing skills and provide baselines for future work.
Abstract（参考訳）: コンピュータはピアノ奏者のスキルレベルを決定できるのか? この評価を選手のパフォーマンスの視覚的分析に基づくのが望ましいのか、それとも耳を目の上から信頼すべきなのか。現在のCNNは長いビデオの処理が難しいので、どのようにして短いクリップをサンプリングしてプレイヤーのスキルレベルを最もよく反映できるか? 本研究では,ピアノ演奏者のスキルレベル評価に着目したマルチモーダルスキル評価のための初歩的なデータセットを収集,リリースし,質問に答え,ピアノ演奏スキルの自動評価作業を開始するとともに,今後の作業のベースラインを提供する。

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