論文の概要: Outlining Traceability: A Principle for Operationalizing Accountability
in Computing Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.09385v1
- Date: Sat, 23 Jan 2021 00:13:20 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-03-19 10:41:28.090729
- Title: Outlining Traceability: A Principle for Operationalizing Accountability
in Computing Systems
- Title（参考訳）: トレーサビリティの概要:コンピューティングシステムにおける説明責任の運用原理
- Authors: Joshua A. Kroll
- Abstract要約: トレーサビリティには、システムの動作方法だけでなく、その生成方法や目的の確立が必要です。
トレーサビリティは、システムがどのように構築され、システムが機械的に何をしたかの記録を、より広範なガバナンスの目標に結びつけます。
このマップは、説明責任と透明性に関する既存の議論を再構築し、トレーサビリティの原則を使用して、説明責任の目標を達成するために透明性をデプロイする方法、時期、理由を示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.0152838128195467
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Accountability is widely understood as a goal for well governed computer
systems, and is a sought-after value in many governance contexts. But how can
it be achieved? Recent work on standards for governable artificial intelligence
systems offers a related principle: traceability. Traceability requires
establishing not only how a system worked but how it was created and for what
purpose, in a way that explains why a system has particular dynamics or
behaviors. It connects records of how the system was constructed and what the
system did mechanically to the broader goals of governance, in a way that
highlights human understanding of that mechanical operation and the decision
processes underlying it. We examine the various ways in which the principle of
traceability has been articulated in AI principles and other policy documents
from around the world, distill from these a set of requirements on software
systems driven by the principle, and systematize the technologies available to
meet those requirements. From our map of requirements to supporting tools,
techniques, and procedures, we identify gaps and needs separating what
traceability requires from the toolbox available for practitioners. This map
reframes existing discussions around accountability and transparency, using the
principle of traceability to show how, when, and why transparency can be
deployed to serve accountability goals and thereby improve the normative
fidelity of systems and their development processes.
- Abstract（参考訳）: 説明責任はよく管理されたコンピュータシステムの目標として広く理解されており、多くのガバナンスの文脈において追求すべき価値である。
しかし、どうやって達成できるのか?
統治可能な人工知能システムの標準に関する最近の研究は、関連する原則であるトレーサビリティを提供する。
トレーサビリティは、システムの動作方法だけでなく、その生成方法や目的のために、システムが特別なダイナミクスや振る舞いを持つ理由を説明する方法を確立する必要がある。
システムがどのように構築され、システムが機械的に何をしたかの記録を、その機械的操作とそれを支える決定プロセスに対する人間の理解を強調する方法で、より広範なガバナンスの目標に結びつける。
トレーサビリティの原則が世界中のai原則やその他の政策文書で説明され、原則によって駆動されるソフトウェアシステムに関する一連の要件を抽出し、これらの要件を満たすために利用可能なテクノロジを体系化する様々な方法について検討する。
要件のマップからツール、テクニック、手順のサポートまで、トレーサビリティが必要とするものを実践者に提供するツールボックスから分離する必要があります。
このマップは、説明責任と透明性に関する既存の議論を再構築し、トレーサビリティの原則を使用して、説明責任の目標を達成するために透明性をデプロイし、システムとその開発プロセスの規範的忠実性を改善する方法を示します。
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