Fugu-MT 論文翻訳(概要): A Structured Approach to Trustworthy Autonomous/Cognitive Systems

論文の概要: A Structured Approach to Trustworthy Autonomous/Cognitive Systems

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2002.08210v1
Date: Wed, 19 Feb 2020 14:36:27 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2022-12-30 14:28:48.692711
Title: A Structured Approach to Trustworthy Autonomous/Cognitive Systems
Title（参考訳）: 信頼に値する自律/認知システムへの構造化アプローチ
Authors: Henrik J. Putzer and Ernest Wozniak
Abstract要約: 信頼を確保するための一般的なアプローチはない。本稿では,このギャップを正確に埋める枠組みを提案する。現在の安全基準に基づく構造的アプローチとして,参照ライフサイクルを提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 4.56877715768796
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Autonomous systems with cognitive features are on their way into the market. Within complex environments, they promise to implement complex and goal oriented behavior even in a safety related context. This behavior is based on a certain level of situational awareness (perception) and advanced de-cision making (deliberation). These systems in many cases are driven by artificial intelligence (e.g. neural networks). The problem with such complex systems and with using AI technology is that there is no generally accepted approach to ensure trustworthiness. This paper presents a framework to exactly fill this gap. It proposes a reference lifecycle as a structured approach that is based on current safety standards and enhanced to meet the requirements of autonomous/cog-nitive systems and trustworthiness.
Abstract（参考訳）: 認知機能を備えた自律システムは、市場に投入される。複雑な環境では、安全に関するコンテキストにおいても、複雑な目標指向の振る舞いを実装することを約束します。この行動は、一定のレベルの状況認識(知覚)と高度な意思決定(熟考)に基づいている。これらのシステムの多くは人工知能(ニューラルネットワークなど)によって駆動される。このような複雑なシステムとAI技術の使用の問題は、信頼性を確保するための一般的なアプローチがないことである。本稿では,このギャップを正確に埋める枠組みを提案する。現行の安全基準に基づく構造的アプローチとして参照ライフサイクルを提案し,自律/コグニチブシステムと信頼性の要件を満たすように拡張した。

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