論文の概要: BU-Trace: A Permissionless Mobile System for Privacy-Preserving Intelligent Contact Tracing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.09653v1
• Date: Sun, 24 Jan 2021 06:11:09 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-14 02:30:58.679639
• Title: BU-Trace: A Permissionless Mobile System for Privacy-Preserving Intelligent Contact Tracing
• Title（参考訳）: BU-Trace: プライバシー保護のための知的接触追跡のための無許可モバイルシステム
• Authors: Zhe Peng, Jinbin Huang, Haixin Wang, Shihao Wang, Xiaowen Chu, Xinzhi Zhang, Li Chen, Xin Huang, Xiaoyi Fu, Yike Guo, Jianliang Xu
• Abstract要約: 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、世界にとって前例のない健康危機を引き起こしている。 デジタルコンタクトトレースに関する研究は盛んに行われているが、既存のソリューションはユーザーのプライバシーと利便性の要件を満たすことはほとんどない。 QRコードとNFC技術に基づく知的接触追跡をプライバシ保存するための無許可モバイルシステムであるBU-Traceを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 40.44797233933835
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has caused an unprecedented health crisis for the global. Digital contact tracing, as a transmission intervention measure, has shown its effectiveness on pandemic control. Despite intensive research on digital contact tracing, existing solutions can hardly meet users' requirements on privacy and convenience. In this paper, we propose BU-Trace, a novel permissionless mobile system for privacy-preserving intelligent contact tracing based on QR code and NFC technologies. First, a user study is conducted to investigate and quantify the user acceptance of a mobile contact tracing system. Second, a decentralized system is proposed to enable contact tracing while protecting user privacy. Third, an intelligent behavior detection algorithm is designed to ease the use of our system. We implement BU-Trace and conduct extensive experiments in several real-world scenarios. The experimental results show that BU-Trace achieves a privacy-preserving and intelligent mobile system for contact tracing without requesting location or other privacy-related permissions.
• Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、世界にとって前例のない健康危機を引き起こしている。 デジタル接触追跡は、感染介入対策として、パンデミックコントロールに効果を示した。 デジタル・コンタクト・トレーシングに関する徹底的な研究にもかかわらず、既存のソリューションはユーザーのプライバシーと利便性の要件を満たさない。 本稿では,QRコードとNFC技術に基づく知的接触追跡をプライバシに保存する,新たな無許可モバイルシステムBU-Traceを提案する。 まず、ユーザ調査を行い、モバイル連絡先追跡システムのユーザ受け入れを調査し、定量化する。 第二に、ユーザのプライバシーを保護しながら接触追跡を可能にする分散型システムを提案する。 第3に,知的行動検出アルゴリズムは,システムの利用を容易にするように設計されている。 BU-Traceを実装し、様々な実世界のシナリオで広範な実験を行う。 実験の結果,BU-Traceは位置情報などのプライバシー関連の許可を要求せずに,連絡先追跡のためのプライバシー保護とインテリジェントなモバイルシステムを実現することがわかった。

関連論文リスト

• Protect Your Score: Contact Tracing With Differential Privacy Guarantees [68.53998103087508]
  プライバシーに関する懸念は、現在展開を控えている、と私たちは主張する。 本稿では,この攻撃に対して異なるプライバシー保証を有する接触追跡アルゴリズムを提案する。 特に現実的な検査シナリオでは,ウイルス感染率の2倍から10倍の低下を実現している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-12-18T11:16:33Z)
• Reconciling Security and Utility in Next-Generation Epidemic Risk Mitigation Systems [49.05741109401773]
  ユーザのプライバシをリッチなデータ収集と整合させるシステムであるSilmarillionを提案する。 Silmarillionでは、ユーザーデバイスが戦略的場所に設置されたビーコンでBluetoothの遭遇を記録する。 ユーザプライバシとデータセキュリティを保証するSilmarillionとその通信プロトコルの設計について述べる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-11-16T16:19:37Z)
• GoCoronaGo: Privacy Respecting Contact Tracing for COVID-19 Management [5.8374365691194114]
  スマートフォンで利用可能なBluetooth技術を用いたコンタクトトラッキング用デジタルアプリが世界中で普及している。 私たちが開発したGoCoronaGoの機関間接触追跡アプリと、意識的かつ時には反抗的な設計選択について説明する。 我々は、デジタルコンタクトの追跡と分析のための研究機会とオープンな課題を、それらから構築された時間的ネットワーク上で強調する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-09-10T14:59:59Z)
• Digital Surveillance Systems for Tracing COVID-19: Privacy and Security Challenges with Recommendations [1.506694204377327]
  新型コロナウイルスの大量感染防止のため、社会的距離を保つよう公衆衛生措置を講じている。 ソーシャル・ディスタンシングの監視と送信の痕跡の維持のために,我々は様々なタイプのデジタル監視システムの開発を義務付けている。 本稿では,最近開発されたデジタル監視システムアプリケーションについて,そのプロトコルを世界中のいくつかの国に展開して論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-07-26T17:09:58Z)
• Confidential Computing for Privacy-Preserving Contact Tracing [0.18434042562191807]
  本稿では,プライバシ保護のためのコンタクトトレースバックエンドを構築するために,Intel SGX信頼できる実行環境を提案する。 SGXに基づくプライバシ保護コンタクトトレースシステムのプロトタイプがハッカソンで著者らによって実装されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-06-25T08:06:23Z)
• Mind the GAP: Security & Privacy Risks of Contact Tracing Apps [75.7995398006171]
  GoogleとAppleは共同で,Bluetooth Low Energyを使用した分散型コントラクトトレースアプリを実装するための公開通知APIを提供している。 実世界のシナリオでは、GAP設計は(i)プロファイリングに脆弱で、(ii)偽の連絡先を生成できるリレーベースのワームホール攻撃に弱いことを実証する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-06-10T16:05:05Z)
• COVID-19 and Your Smartphone: BLE-based Smart Contact Tracing [6.561626017725989]
  本稿では手動接触追跡に代わる方法を提案する。 提案するSmart Contact Tracing (SCT) システムは,スマートフォンのBluetooth Low Energy (BLE) 信号を利用する。 約123,000のデータポイントを持つ6つの実験のデータセット全体が公開されています。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-05-28T02:56:17Z)
• Decentralized Privacy-Preserving Proximity Tracing [50.27258414960402]
  DP3TはSARS-CoV-2の普及を遅らせるための技術基盤を提供する。 システムは、個人やコミュニティのプライバシーとセキュリティのリスクを最小限にすることを目的としている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-05-25T12:32:02Z)
• A Note on Cryptographic Algorithms for Private Data Analysis in Contact Tracing Applications [7.734726150561088]
  接触追跡は新型コロナウイルスのパンデミックに対抗する重要な手段だ。 我々は、プライベート・セット・インターセクション問題に対処するのに役立つ様々な暗号技術に焦点を当てる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-05-19T06:18:13Z)
• Digital Ariadne: Citizen Empowerment for Epidemic Control [55.41644538483948]
  新型コロナウイルスの危機は、1918年のH1N1パンデミック以来、公衆衛生にとって最も危険な脅威である。 技術支援による位置追跡と接触追跡は、広く採用されれば、感染症の拡散を抑えるのに役立つかもしれない。 個人のデバイス上での自発的な位置情報とBluetoothトラッキングに基づいて、"diAry"や"digital Ariadne"と呼ばれるツールを提示する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-04-16T15:53:42Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。