論文の概要: Confidential Computing for Privacy-Preserving Contact Tracing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.14235v1
• Date: Thu, 25 Jun 2020 08:06:23 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-12 20:15:53.057905
• Title: Confidential Computing for Privacy-Preserving Contact Tracing
• Title（参考訳）: プライバシー保全型連絡先追跡のための機密コンピューティング
• Authors: David Sturzenegger, Aetienne Sardon, Stefan Deml, Thomas Hardjono
• Abstract要約: 本稿では,プライバシ保護のためのコンタクトトレースバックエンドを構築するために,Intel SGX信頼できる実行環境を提案する。 SGXに基づくプライバシ保護コンタクトトレースシステムのプロトタイプがハッカソンで著者らによって実装されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.18434042562191807
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Contact tracing is paramount to fighting the pandemic but it comes with legitimate privacy concerns. This paper proposes a system enabling both, contact tracing and data privacy. We propose the use of the Intel SGX trusted execution environment to build a privacy-preserving contact tracing backend. While the concept of a confidential computing backend proposed in this paper can be combined with any existing contact tracing smartphone application, we describe a full contact tracing system for demonstration purposes. A prototype of a privacy-preserving contact tracing system based on SGX has been implemented by the authors in a hackathon.
• Abstract（参考訳）: 接触追跡はパンデミックと闘う上で最重要だが、正当なプライバシーの懸念が伴う。 本稿では,接触追跡とデータプライバシの両方を実現するシステムを提案する。 本稿では,プライバシ保存型コンタクトトレースバックエンドを構築するために,intel sgx trusted execution environmentの利用を提案する。 本論文で提案する秘密計算バックエンドの概念は,既存の接触追跡スマートフォンアプリケーションと組み合わせることができるが,実演目的のための完全な接触追跡システムについて述べる。 SGXに基づくプライバシ保護コンタクトトレースシステムのプロトタイプがハッカソンで著者らによって実装されている。

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