論文の概要: FDApy: a Python package for functional data
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.11003v1
- Date: Tue, 26 Jan 2021 10:07:33 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-03-14 11:00:32.612868
- Title: FDApy: a Python package for functional data
- Title(参考訳): FDApy: 関数型データのためのPythonパッケージ
- Authors: Steven Golovkine
- Abstract要約: FDApyは機能データの実装である。
異なる次元データと不規則にサンプリングされた機能データのためのクラスを含む。
異なる関数データのクラスタをシミュレートするために使われるかもしれない。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We introduce the Python package, FDApy, as an implementation of functional
data. This package provide modules for the analysis of such data. It includes
classes for different dimensional data as well as irregularly sampled
functional data. A simulation toolbox is also provided. It might be used to
simulate different clusters of functional data. Some methodologies to handle
these data are implemented, such as dimension reduction and clustering. New
methods can be easily added. The package is publicly available on the Python
Package Index and Github.
- Abstract(参考訳): 機能データの実装として、PythonパッケージであるFDApyを紹介します。
このパッケージは、そのようなデータの分析のためのモジュールを提供する。
異なる次元データと不規則にサンプリングされた機能データのためのクラスを含む。
シミュレーションツールボックスも備えている。
異なる関数データのクラスタをシミュレートするために使われるかもしれない。
これらのデータを扱ういくつかの方法論は、次元の縮小やクラスタリングなど、実装されている。
新しいメソッドを簡単に追加できる。
このパッケージはPython Package IndexとGithubで公開されている。
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