論文の概要: FDApy: a Python package for functional data
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.11003v2
- Date: Mon, 12 Aug 2024 08:43:35 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-14 01:37:20.458893
- Title: FDApy: a Python package for functional data
- Title(参考訳): FDApy: 機能データのためのPythonパッケージ
- Authors: Steven Golovkine,
- Abstract要約: FDApyは、機能データを分析するためのオープンソースのPythonパッケージである。
FDApyは、異なる次元領域で定義された機能データの表現と、不規則にサンプリングされる機能データのためのツールを提供する。
ドキュメントにはインストールと使用指示、シミュレートされた実際のデータセットの例、APIの完全な記述が含まれている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We introduce FDApy, an open-source Python package for the analysis of functional data. The package provides tools for the representation of (multivariate) functional data defined on different dimensional domains and for functional data that is irregularly sampled. Additionally, dimension reduction techniques are implemented for multivariate and/or multidimensional functional data that are regularly or irregularly sampled. A toolbox for generating functional datasets is also provided. The documentation includes installation and usage instructions, examples on simulated and real datasets and a complete description of the API. FDApy is released under the MIT license. The code and documentation are available at https://github.com/StevenGolovkine/FDApy.
- Abstract(参考訳): 機能データ分析のためのオープンソースPythonパッケージであるFDApyを紹介する。
このパッケージは、異なる次元領域で定義された(複数の)関数データの表現と、不規則にサンプリングされた関数データのためのツールを提供する。
さらに, 周期的あるいは不規則にサンプリングされる多変量および/または多次元関数データに対して, 次元低減技術が実装されている。
機能データセットを生成するツールボックスも提供される。
ドキュメントにはインストールと使用指示、シミュレートされた実際のデータセットの例、APIの完全な記述が含まれている。
FDApyはMITライセンスでリリースされている。
コードとドキュメントはhttps://github.com/StevenGolovkine/FDApy.comで公開されている。
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