Fugu-MT 論文翻訳(概要): Individual and Social Behaviour in Particle Swarm Optimizers

論文の概要: Individual and Social Behaviour in Particle Swarm Optimizers

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.11439v1
Date: Mon, 25 Jan 2021 09:56:30 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-04-14 00:22:25.418200
Title: Individual and Social Behaviour in Particle Swarm Optimizers
Title（参考訳）: 粒子群最適化における個人的・社会的行動
Authors: Johann Sienz, Mauro S. Innocente
Abstract要約: 各因子に与えられる重要性は、慣性、個性、社会的重みの3つの係数によって制御される。社会的行動は、ある粒子に自分の経験を知らせる隣人を定義するソーシャルネットワークの構造によって支配される。本稿では,係数の異なる設定の影響と,異なる設定と異なる近傍トポロジの組合せが収束の速度と形に及ぼす影響について検討する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: Three basic factors govern the individual behaviour of a particle: the inertia from its previous displacement; the attraction to its own best experience; and the attraction to a given neighbour's best experience. The importance awarded to each factor is controlled by three coefficients: the inertia; the individuality; and the sociality weights. The social behaviour is ruled by the structure of the social network, which defines the neighbours that are to inform of their experiences to a given particle. This paper presents a study of the influence of different settings of the coefficients as well as of the combined effect of different settings and different neighbourhood topologies on the speed and form of convergence.
Abstract（参考訳）: 粒子の個々の挙動を決定する3つの基本的な要因は、その前の変位から慣性、自身の最良の経験への魅力、特定の隣人の最良の経験への魅力である。各因子に与えられる重要性は、慣性、個性、社会的重みの3つの係数によって制御される。社会的行動は、自分の経験を与えられた粒子に知らせる隣人を定義するソーシャルネットワークの構造によって支配される。本稿では,係数の異なる設定の影響と,異なる設定と異なる近傍トポロジの組合せが収束の速度と形に及ぼす影響について検討する。

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