論文の概要: VOTE400(Voide Of The Elderly 400 Hours): A Speech Dataset to Study Voice
Interface for Elderly-Care
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.11469v1
- Date: Wed, 20 Jan 2021 05:28:05 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-03-22 08:55:01.228495
- Title: VOTE400(Voide Of The Elderly 400 Hours): A Speech Dataset to Study Voice
Interface for Elderly-Care
- Title（参考訳）: VOTE400 (Voide of the elderly 400 hourss):高齢者用音声インタフェース研究のための音声データセット
- Authors: Minsu Jang, Sangwon Seo, Dohyung Kim, Jaeyeon Lee, Jaehong Kim,
Jun-Hwan Ahn
- Abstract要約: データセットには、65歳以上の高齢者によって記録された、約300時間の連続対話音声と100時間の読み上げ音声が含まれている。
予備実験により,VOTE400で訓練した音声認識システムは,高齢者の声の音声認識において,従来のシステムよりも優れることが示された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.87467300760354
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper introduces a large-scale Korean speech dataset, called VOTE400,
that can be used for analyzing and recognizing voices of the elderly people.
The dataset includes about 300 hours of continuous dialog speech and 100 hours
of read speech, both recorded by the elderly people aged 65 years or over. A
preliminary experiment showed that speech recognition system trained with
VOTE400 can outperform conventional systems in speech recognition of elderly
people's voice. This work is a multi-organizational effort led by ETRI and
MINDs Lab Inc. for the purpose of advancing the speech recognition performance
of the elderly-care robots.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,高齢者の声の分析と認識に使用できる,VOTE400という大規模韓国語音声データセットを提案する。
データセットには、65歳以上の高齢者によって記録された、約300時間の連続対話音声と100時間の読み上げ音声が含まれている。
予備実験により,VOTE400で訓練した音声認識システムは,高齢者の声の音声認識において従来のシステムよりも優れることが示された。
本研究は, 介護ロボットの音声認識性能向上を目的として, ETRI と MINDs Lab が主導する多組織的取り組みである。
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