論文の概要: Enacted Visual Perception: A Computational Model based on Piaget Equilibrium

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.00339v1
• Date: Sat, 30 Jan 2021 23:52:01 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-02-02 16:43:33.712281
• Title: Enacted Visual Perception: A Computational Model based on Piaget Equilibrium
• Title（参考訳）: Enacted Visual Perception: Piaget Equilibriumに基づく計算モデル
• Authors: Aref Hakimzadeh, Yanbo Xue, and Peyman Setoodeh
• Abstract要約: 本稿では、Jean Piaget氏が定義した平衡の概念に基づいて、視覚知覚に関わる行動の計算モデルを提案する。 提案モデルは、フィルタ性能を向上した畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の修正版を中心に構築されている。 CNNが視覚システムの役割を担っている間、制御信号は心の産物であると仮定される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.7778609937758327
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In Maurice Merleau-Ponty's phenomenology of perception, analysis of perception accounts for an element of intentionality, and in effect therefore, perception and action cannot be viewed as distinct procedures. In the same line of thinking, Alva No\"{e} considers perception as a thoughtful activity that relies on capacities for action and thought. Here, by looking into psychology as a source of inspiration, we propose a computational model for the action involved in visual perception based on the notion of equilibrium as defined by Jean Piaget. In such a model, Piaget's equilibrium reflects the mind's status, which is used to control the observation process. The proposed model is built around a modified version of convolutional neural networks (CNNs) with enhanced filter performance, where characteristics of filters are adaptively adjusted via a high-level control signal that accounts for the thoughtful activity in perception. While the CNN plays the role of the visual system, the control signal is assumed to be a product of mind.
• Abstract（参考訳）: モーリス・メルロー=ポンティの認識の現象学では、知覚の分析は意図の要素であり、それゆえに知覚と行動は別個の手続きとみなすことはできない。 同じ考え方では、Alva No\"{e} は、知覚は行動と思考の能力に依存する思考活動であると考えている。 本稿では、心理学をインスピレーションの源として捉えることにより、ジャン・ピゲが定義する平衡の概念に基づく視覚知覚に関わる行動の計算モデルを提案する。 このようなモデルでは、ピアジェの平衡は、観察過程を制御するために用いられる心の状態に反映する。 提案モデルは、フィルタ性能を向上した畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の修正版に基づいて構築され、フィルタの特性は、知覚における思慮深い活動を説明する高レベル制御信号を介して適応的に調整される。 CNNが視覚システムの役割を担っている間、制御信号は心の産物であると仮定されます。

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