論文の概要: The observer effect in quantum: the case of classification

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.08533v2
• Date: Thu, 17 Oct 2024 07:41:45 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-18 13:16:14.046841
• Title: The observer effect in quantum: the case of classification
• Title（参考訳）: 量子におけるオブザーバ効果--分類の場合
• Authors: Johan F. Hoorn, Johnny K. W. Ho,
• Abstract要約: 感覚情報は観測状態と複雑に絡み合っていることを示す。 この枠組みは、観測者効果の量子確率に基づく理解の基礎となる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: The observer effect in quantum physics states that observation inevitably influences the system being observed. Our proposed epistemic framework treats the observer as an integral part of sensory information processing within entangled quantum systems, highlighting the subjective and probabilistic aspects of observation and inference. Our study introduces a hierarchical model for fuzzy instance classification, which aligns sensory input with an observer's pre-existing beliefs and associated quantum probability-based truth values. Sensory data evolves via interaction with observer states, as described by the Lindblad master equation, and is then classified adaptively using positive operator-valued measures (POVM). Our parametrization employs measures of concurrent similarity and dissimilarity, facilitating perceptual associations and asymmetric cognition. The observer's position on a skeptic-believer spectrum modulates ambiguous matching of noisy perceptions. We show that sensory information becomes intricately entangled with observer states, yielding a wide array of probabilistic classification results. This framework lays the groundwork for a quantum-probability-based understanding of the observer effect, encouraging further exploration of quantum correlations and properties in cognitive processes.
• Abstract（参考訳）: 量子物理学におけるオブザーバ効果は、観測が観測されるシステムに必然的に影響を及ぼすと述べている。 提案する疫学の枠組みは、観測者を絡み合った量子システムにおける感覚情報処理の不可欠な部分として扱い、観察と推論の主観的・確率的側面を強調している。 本研究では,ファジィ・インスタンス分類の階層モデルを導入し,センサ入力を観測者の既存の信念や関連する量子確率に基づく真理値と整合させる。 感覚データはリンドブラッドマスター方程式で説明されるように観測状態と相互作用して進化し、正の演算子評価測度(POVM)を用いて適応的に分類される。 我々のパラメトリゼーションは、知覚的関連や非対称的認知を促進すると同時に、類似度と相違度の尺度を用いています。 懐疑スペクトル上の観測者の位置は、ノイズ知覚のあいまいなマッチングを変調する。 感覚情報は観測状態と複雑に絡み合っており,様々な確率的分類結果が得られることを示す。 この枠組みは、観測者効果の量子確率に基づく理解の基礎を築き、認知過程における量子相関と特性のさらなる探索を奨励している。

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