論文の概要: Collective motion from quantum entanglement in visual perception

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.18985v3
• Date: Mon, 4 Nov 2024 09:13:38 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-11-06 05:10:43.403380
• Title: Collective motion from quantum entanglement in visual perception
• Title（参考訳）: 視覚知覚における量子絡み合いからの集合運動
• Authors: Jyotiranjan Beuria, Mayank Chaurasiya, Laxmidhar Behera,
• Abstract要約: 隣接するエージェントの知覚状態に量子エンタングルメントを導入することで,自己推進剤のアライメントを検討する。 本モデルでは, 絡み合った状態の適切な選択により, フラッキング挙動のよく知られたヴィエクモデルが導出可能であることを示す。 このアプローチは、群知能とマルチエージェント協調に関する新たな洞察を与え、古典的な集団行動のパターンが、絡み合った知覚状態からどのように自然に現れるかを明らかにする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.180313500709727
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In light of recent development in purely perception based models of collective motion using perception vectors, we suggest a quantum-inspired model of collective behaviour. We investigate the alignment of self-propelled agents by introducing quantum entanglement in the perceptual states of neighboring agents within each agent's vision cone. In this framework, we propose that the force acting on active agents is proportional to the quantum expectation value of perception operator encoding perceptual dynamics that drives alignment within the flock. Additionally, we introduce two quantum mechanical measures-perception strength and perceptual energy-to characterize collective behavior. Our model demonstrates that, with an appropriate choice of the entangled state, the well-known Vicsek model of flocking behavior can be derived as a specific case of this quantum-inspired approach. This approach provides fresh insights into swarm intelligence and multi-agent coordination, revealing how classical patterns of collective behavior emerge naturally from entangled perceptual states.
• Abstract（参考訳）: 知覚ベクトルを用いた集団運動の純粋知覚モデルにおける近年の発展を踏まえ, 集団行動の量子的モデルを提案する。 本研究では,各エージェントの視覚円錐内における隣接エージェントの知覚状態に量子絡みを導入することで,自己推進エージェントのアライメントを検討する。 本稿では, アクティブエージェントに作用する力は, 群れ内のアライメントを駆動する知覚力学を符号化する知覚演算子の量子期待値に比例する。 さらに,2つの量子力学的測度-知覚強度と知覚エネルギー-集団行動の特徴化を導入する。 我々のモデルは、絡み合った状態の適切な選択により、よく知られたフラッキング挙動のヴィエクモデルが、この量子に着想を得たアプローチの特定のケースとして導出できることを実証している。 このアプローチは、群知能とマルチエージェント協調に関する新たな洞察を与え、古典的な集団行動のパターンが、絡み合った知覚状態からどのように自然に現れるかを明らかにする。

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