Fugu-MT 論文翻訳(概要): Entanglement Cost for Steering Assemblages

論文の概要: Entanglement Cost for Steering Assemblages

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.02333v2
Date: Thu, 18 Mar 2021 08:56:56 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-04-12 22:04:07.112422
Title: Entanglement Cost for Steering Assemblages
Title（参考訳）: ステアリング組立における絡み合いコスト
Authors: Thomas Cope
Abstract要約: 本稿では,元の状態と測定値が不明な場合に,ステアリングアセンブリ作成に必要な絡み合い量を定量化する方法について述べる。集合体形成の絡み合いは一般に連続ではなく、平坦な屋根延長ではないことが証明された。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: In this paper we pose the question of how one can quantify the amount of entanglement necessary to create a given steering assemblage, when the original state and measurements are unknown. To do this, we extend the concepts of entanglement cost and entanglement of formation to steering assemblages, and show how to upper bound them with semidefinite programming. We prove that the entanglement of formation for assemblages is not generally continuous and not a flat roof extension; and use numerical analysis to illustrate these properties. Finally, we discuss the consequences of these results for assemblage-to-assemblage conversion and directions for further research.
Abstract（参考訳）: 本稿では,与えられたステアリングの組み立てに必要な絡み合い量を,元の状態や測定値が不明な場合にどのように定量化できるかという疑問を提起する。そこで我々は, アンタングル化コストと形成の絡み合いの概念を拡張し, 半定値プログラミングによる上界化の方法を示す。本研究では, 集合体形成の絡み合いは一般に連続ではなく, 平坦な屋根延長ではないことを証明し, これらの特性を数値解析により示す。最後に,これらの結果が組み立てから組み立てへの変換に与える影響と今後の研究の方向性について考察する。

関連論文リスト

Imprecision plateaus in quantum steering [0.0]
測定精度のしきい値まで導入しても不適合なステアリングの不等式について報告する。本稿では, インプレクション・プラトーがなぜ可能か, それらの存在の簡単な基準, それらの特性を解析するためのツールについて説明する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-08-22T10:26:23Z)
Disentanglement via Latent Quantization [60.37109712033694]
本研究では,組織化された潜在空間からの符号化と復号化に向けた帰納的バイアスを構築する。本稿では,基本データレコーダ (vanilla autoencoder) と潜時再構成 (InfoGAN) 生成モデルの両方に追加することで,このアプローチの広範な適用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-05-28T06:30:29Z)
Inducing and Using Alignments for Transition-based AMR Parsing [51.35194383275297]
複雑なパイプラインに依存することなくノード間アライメントを学習するAMRのためのニューラルアライメント器を提案する。我々は,AMR3.0のビームサーチを必要とせず,銀のトレーニングされた性能に適合する,金のみのトレーニングモデルのための新しい最先端技術を得た。
論文参考訳（メタデータ） (2022-05-03T12:58:36Z)
Unsupervised Disentanglement with Tensor Product Representations on the Torus [78.6315881294899]
オートエンコーダで表現を学習する現在の方法では、ほとんどベクターを潜在表現として用いている。本研究では,この目的のためにテンソル積構造を用いることを提案する。通常分布する特徴を対象とする従来の変分法とは対照的に,表現の潜在空間は単位円の集合上に均一に分布する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-02-13T04:23:12Z)
Regret Lower Bounds for Learning Linear Quadratic Gaussian Systems [6.261682379939611]
時間の地平線で等級$sqrtT$のスケーリングを示す、残念な低い境界を導出します。私たちの境界は制御理論パラメータの役割を正確に捉えており、制御が難しいシステムも制御が難しいことを示すことができます。
論文参考訳（メタデータ） (2022-01-05T16:19:16Z)
Extremal Steering Assemblages [0.0]
完全に特徴付けられた量子システムと信頼できないブラックボックス装置の相関について述べる。線形独立条件を用いて集合体を極端に分解する必要十分条件と、一般集合体を極端に分解するアルゴリズムを述べる。
論文参考訳（メタデータ） (2021-07-15T21:19:20Z)
Disentangled Representations from Non-Disentangled Models [25.272389610447856]
本稿では,不整合表現への代替経路について検討する。そこで本研究では,これらの表現を,目的語を曖昧にすることなく訓練した最先端の生成モデルから抽出することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-02-11T18:59:43Z)
Extreme Memorization via Scale of Initialization [72.78162454173803]
我々は,初期化の規模を変えることが,SGDによって誘導される暗黙の正規化に強く影響を与える実験装置を構築する。一般化能力に影響を及ぼす範囲と方法が、使用したアクティベーションと損失関数に依存することがわかった。均質なReLU活性化の場合、この挙動は損失関数に起因することが示される。
論文参考訳（メタデータ） (2020-08-31T04:53:11Z)
On the edge of the set of no-signaling assemblages [0.11719282046304676]
我々は、符号なし集合の集合の端の概念を導入する。次に、この概念を用いて、LHSモデルなしで無署名の集合体を目撃する。最後に,エッジ上の集合体の量子化の可能性について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-08-27T18:29:57Z)
Augmented Parallel-Pyramid Net for Attention Guided Pose-Estimation [90.28365183660438]
本稿では、注意部分モジュールと微分可能な自動データ拡張を備えた拡張並列ピラミドネットを提案する。我々は、データ拡張のシーケンスをトレーニング可能なCNNコンポーネントとして定式化する新しいポーズ検索空間を定義する。特に,本手法は,挑戦的なCOCOキーポイントベンチマークとMPIIデータセットの最先端結果において,トップ1の精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-03-17T03:52:17Z)
Confounding-Robust Policy Evaluation in Infinite-Horizon Reinforcement Learning [70.01650994156797]
教育医療などのバッチ強化学習において、観察データからのシーケンシャルな意思決定方針のオフ・アセスメントが必要である。我々は、ある政策の境界を推定するアプローチを開発する。より凝縮したデータを集めることで、シャープな境界への収束を証明します。
論文参考訳（メタデータ） (2020-02-11T16:18:14Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。