論文の概要: Aggregating Bipolar Opinions (With Appendix)
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.02881v1
- Date: Thu, 4 Feb 2021 20:43:30 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-02-08 13:00:16.835382
- Title: Aggregating Bipolar Opinions (With Appendix)
- Title(参考訳): Aggregating Bipolar Opinions with Appendix (英語)
- Authors: Stefan Lauren and Francesco Belardinelli and Francesca Toni
- Abstract要約: ABA(Bipolar Assumption-based Argumentation)は,BAを意味論的に完全に包含する形式である。
両極性ABAの関連性については, 正・負の2つの保存結果が得られた。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 19.899731557360223
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We introduce a novel method to aggregate Bipolar Argumentation (BA)
Frameworks expressing opinions by different parties in debates. We use Bipolar
Assumption-based Argumentation (ABA) as an all-encompassing formalism for BA
under different semantics. By leveraging on recent results on judgement
aggregation in Social Choice Theory, we prove several preservation results,
both positive and negative, for relevant properties of Bipolar ABA.
- Abstract(参考訳): 議論の中で異なる当事者の意見を表わすバイポーラ・議論(ba)フレームワークを集約する新しい手法を提案する。
ABA(Bipolar Assumption-based Argumentation)は,BAを意味論的に完全に包含する形式である。
社会的選択論における判断集約の最近の結果を活用することで、バイポーラABAの関連特性に対して、正と負の2つの保存結果が証明される。
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